Energetyczni Deweloperzy Przekształcają Hale Magazynowe w Farmy Serwerowe AI

Deweloperzy energetyczni w Stanach Zjednoczonych wykazują rosnącą tendencję do przejmowania opuszczonych obiektów magazynowych, przekształcając te pozostałości dziedzictwa przemysłowego w zaawansowane technologicznie farmy serwerów dedykowane sztucznej inteligencji. Ta transformacja jest bezpośrednim skutkiem kolosalnego zapotrzebowania na energię elektryczną, jakie generuje nowoczesna technologia AI, co zwiastuje szeroko zakrojoną przebudowę struktury gospodarczej kraju.

Szczególną aktywność inwestycyjną odnotowuje się w kluczowych regionach, takich jak okolice Dallas oraz Północna Wirginia, która uznawana jest za światowe centrum przetwarzania danych. Eksperci monitorują procesy inspekcji dawnych magazynów części samochodowych, które następnie są odsprzedawane firmom energetycznym w celu wdrożenia infrastruktury AI. Proces ten symbolizuje przejście od schyłku tradycyjnych stref przemysłowych do ich strategicznego wykorzystania jako aktywów wspierających cyfrową inteligencję. Geograficzne uzasadnienie tych zakupów często wiąże się z bliskością istniejących kabli światłowodowych, szlaków kolejowych oraz linii wysokiego napięcia, co umożliwia pragmatyczne i szybkie skalowanie mocy obliczeniowych.

Skala popytu na energię wywołanego przez rozwój AI staje się krytyczna dla krajowego systemu elektroenergetycznego oraz taryf konsumenckich. Szacuje się, że w 2023 roku amerykańskie centra danych zużyły około 176 terawatogodzin (TWh) energii, co stanowiło blisko 4,4% całkowitego zużycia w kraju. Prognozy zawarte w raporcie Narodowego Laboratorium Lawrence'a w Berkeley (LBNL) wskazują, że do 2028 roku zapotrzebowanie to może wzrosnąć do poziomu 325–580 TWh, co potencjalnie przełoży się na 12,0% krajowej konsumpcji. W Północnej Wirginii, będącej jednym z głównych hubów, centra danych odpowiadają już za około 26% całkowitego zużycia energii w całym stanie.

Kluczowi uczestnicy tego procesu to deweloperzy energetyczni, giganci technologiczni, inwestorzy z sektora nieruchomości mieszkaniowych oraz urzędnicy państwowi, co wywołuje dyskusje na temat długofalowego wpływu tych zmian na stabilność lokalnych społeczności. Firmy energetyczne dochodzą do wniosku, że kontrola nad budynkiem, źródłem zasilania i gruntem oznacza w praktyce posiadanie fundamentalnej infrastruktury dla rozwoju AI. W Teksasie organizacja ERCOT przewiduje, że popyt generowany przez centra danych osiągnie około 32 GW do 2031 roku. Dodatkowo systemy chłodzenia w tych nowych obiektach pochłaniają od 30 do 40% całkowitej energii zużywanej przez centrum.

Obecny zwrot odzwierciedla również szerszy trend, w którym firmy technologiczne aktywnie inwestują we własne źródła energii, aby zapewnić sobie niezawodność dostaw. W ramach porozumienia zainicjowanego przez administrację Trumpa, podmioty technologiczne zobowiązały się przeznaczyć 15 miliardów dolarów na nowe moce wytwórcze w regionie sieci PJM Interconnection. Jednocześnie korporacje takie jak Meta budują własne farmy słoneczne, na przykład stację o mocy 100 MW w Karolinie Południowej, co wpisuje się w strategię wykorzystania źródeł odnawialnych. W związku ze wzrostem obciążenia regulator NERC wyraził obawy dotyczące zagrożeń dla północnoamerykańskiej sieci energetycznej oraz pojawienia się tak zwanych „cienistych sieci energetycznych”.

Podczas gdy dawne obiekty przemysłowe, takie jak fabryki dżinsu, były wcześniej wykupowane przez firmy zajmujące się wydobyciem kryptowalut, na przykład Core Scientific, obecnie uwaga inwestorów przeniosła się na sektor AI. Ta błyskawiczna konwersja przemysłowych reliktów w huby sztucznej inteligencji ilustruje natychmiastową i znaczącą restrukturyzację fizycznej oraz energetycznej infrastruktury w gospodarce USA. W kontekście tego boomu firmy takie jak Fermi America pozyskują znaczne fundusze, w tym 350 milionów dolarów, na budowę kampusów prywatnych sieci energetycznych dedykowanych wyłącznie potrzebom AI.