Энергетические компании скупают промышленные склады для строительства ИИ-ферм на фоне роста энергопотребления

Энергетические девелоперы в Соединенных Штатах демонстрируют растущую тенденцию к приобретению заброшенных складских помещений, преобразуя эти объекты промышленного наследия в высокотехнологичные фермы серверов для искусственного интеллекта. Эта трансформация является прямым следствием колоссальных потребностей в электроэнергии, которые предъявляет современная технология ИИ, что знаменует собой масштабную экономическую перестройку.

Наблюдается заметная активность в ключевых регионах, таких как окрестности Далласа и Северная Вирджиния, которая является признанным мировым центром обработки данных. Эксперты фиксируют осмотр бывших складов автозапчастей, которые затем продаются энергетическим компаниям для развертывания ИИ-инфраструктуры. Этот процесс символизирует переход от упадка индустриальных зон к их стратегическому использованию в качестве активов для цифрового интеллекта. Географическое обоснование такой скупки часто связано с близостью этих объектов к уже существующим оптоволоконным кабелям, железнодорожным путям и линиям электропередач, что обеспечивает прагматичный подход к быстрому масштабированию ИИ-мощностей.

Масштабы энергетического спроса, вызванного ИИ, становятся критическими для национальной энергосистемы и потребительских тарифов. По оценкам, в 2023 году дата-центры США потребили около 176 тераватт-часов (ТВт·ч) электроэнергии, что составило примерно 4,4% от общего потребления в стране. Прогнозы, основанные на докладе Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (LBNL), указывают на то, что к 2028 году это потребление может возрасти до 325–580 ТВт·ч, что потенциально составит до 12,0% национального потребления. В Северной Вирджинии, одном из хабов, на долю дата-центров уже приходится около 26% всего энергопотребления штата.

Ключевые участники этого процесса включают энергетических застройщиков, технологических гигантов, застройщиков жилой недвижимости и государственных чиновников, что поднимает вопросы о долгосрочном влиянии этой перестройки на устойчивость местных сообществ. Энергетические компании приходят к выводу, что контроль над зданием, источником питания и землей фактически означает владение фундаментальной инфраструктурой для ИИ. В Техасе, например, ERCOT прогнозирует, что спрос со стороны дата-центров достигнет примерно 32 ГВт к 2031 году. Кроме того, системы охлаждения в этих новых центрах обработки данных (ЦОД) поглощают от 30 до 40% от общего потребления энергии объекта.

Этот сдвиг также отражает более широкую тенденцию, когда технологические компании активно инвестируют в собственные источники энергии для обеспечения надежности. В рамках соглашения, инициированного администрацией Трампа, технологические компании обязались внести 15 миллиардов долларов на новое производство электроэнергии в регионе электросети PJM Interconnection. В то же время, такие компании, как Meta, строят собственные солнечные фермы, например, 100 МВт станцию в Южной Каролине, в рамках долгосрочной стратегии использования возобновляемых источников. В связи с ростом нагрузки регулятор NERC выразил обеспокоенность по поводу угрозы для североамериканской электросети, вызванной ИИ, и появлением так называемых «теневых энергетических сетей».

В то время как старые промышленные объекты, такие как заводы по производству джинсовой ткани, ранее скупались майнерами криптовалют, например, компанией Core Scientific, теперь фокус сместился на ИИ. Эта быстрая конверсия промышленных реликвий в ИИ-хабы иллюстрирует немедленную и значительную реструктуризацию физической и энергетической инфраструктуры в экономике США. В контексте этого бума, такие компании, как Fermi America, привлекают значительное финансирование, например, 350 миллионов долларов, для строительства кампусов частных энергетических сетей для ИИ.