OpenAI 秘密開發專用模型「Garlic」：在效率與旗艦性能之間取得平衡

據悉，OpenAI 正在著手開發一款代號為「Garlic」的全新大型語言模型（LLM）。此舉標誌著公司策略上的重要轉向，旨在鎖定高價值的專業產業，並顯著提升其核心消費者平台的擴展效率。這款新模型被設計用來解決先前版本中遇到的結構性難題，其核心目標是將較大型模型的知識與推理能力，成功注入到一個更精簡、效率更高的架構之中。

「Garlic」專案的誕生，汲取了內部先前模型 Shallotpeat 所累積的寶貴經驗，重點解決了預訓練階段所面臨的關鍵技術瓶頸。OpenAI 的首席研究長 Mark Chen 表示，研發團隊已在效率提升方面取得重大突破，成功地將通常需要龐大參數才能容納的知識庫，濃縮進一個體積更小、運行速度更快的模型內。這項進展對 OpenAI 而言至關重要，因為它提供了一條更具成本效益且敏捷的路徑，能夠在不大幅增加訓練和推論成本的情況下，交付尖端的 AI 能力。

從內部評估結果來看，「Garlic」在與現有的旗艦模型競爭時，表現已相當出色。有報告指出，特別是在編碼和複雜推理等高價值應用場景中，「Garlic」的表現已能與 Google 的 Gemini 3 以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 相媲美。這種專注於特定領域的智慧，預示著 OpenAI 正積極朝向生物醫學和醫療保健等垂直應用領域邁進。

該模型的後續發展規劃是將進行嚴格的安全測試與後續訓練，並預計最快可能在 2026 年初，以 GPT-5.2 或 GPT-5.5 的名義與公眾見面。這股追求效率的浪潮，與執行長 Sam Altman 內部強調的目標高度契合，即迫切需要增強 ChatGPT 的回應速度與個人化功能，以期在全球範圍內優化用戶體驗。

總體而言，「Garlic」的開發策略體現了 AI 領域的一個重要趨勢：從單純追求模型規模，轉向追求「智慧密度」。透過優化架構，OpenAI 試圖在保持頂尖性能的同時，降低營運門檻，這無疑將為其在競爭激烈的 AI 市場中開闢新的戰場，特別是在需要快速部署和高精準度的專業領域。