OpenAI Développe 'Garlic' : Un Modèle Spécialisé Atteignant les Performances de Pointe avec une Efficacité Accrue

OpenAI serait en train de mettre au point un nouveau modèle de langage étendu (LLM) portant le nom de code 'Garlic'. Cette initiative représente un changement stratégique majeur, visant à cibler des industries spécialisées à forte valeur ajoutée tout en optimisant l'efficacité de mise à l'échelle pour sa plateforme grand public principale. Ce modèle inédit est conçu pour pallier les problèmes structurels rencontrés dans les versions précédentes, cherchant à intégrer la puissance de connaissance et de raisonnement des modèles les plus vastes dans une architecture nettement plus petite et plus performante.

Le projet 'Garlic' s'appuie sur les enseignements tirés d'un modèle interne antérieur, Shallotpeat. L'accent est mis sur la résolution des goulots d'étranglement techniques majeurs survenus durant la phase de pré-entraînement. Mark Chen, Directeur de la Recherche, a souligné que l'équipe avait réalisé une avancée significative en matière d'efficience. Il est désormais possible de condenser une base de connaissances exigeant habituellement un nombre colossal de paramètres dans un modèle plus compact et plus rapide. Cette prouesse technique est fondamentale pour OpenAI, car elle ouvre une voie plus agile et moins coûteuse pour déployer des capacités sophistiquées sans voir les frais d'entraînement et d'inférence exploser.

Les premières évaluations internes indiquent que 'Garlic' affiche déjà des résultats probants face aux modèles de pointe actuels. Les informations disponibles suggèrent que 'Garlic' surpasse de manière impressionnante des concurrents tels que Gemini 3 de Google et Claude Opus 4.5 d'Anthropic, notamment dans les domaines à haute valeur ajoutée comme le développement de code et les tâches de raisonnement avancé. Cette intelligence spécialisée signale clairement l'orientation d'OpenAI vers des applications ciblées, notamment dans les secteurs de la biomédecine et des soins de santé.

Le déploiement de 'Garlic' devrait inclure une phase de post-entraînement et des tests de sécurité rigoureux. Une mise à disposition publique pourrait intervenir sous les appellations GPT-5.2 ou GPT-5.5 au début de l'année 2026. Cette quête d'efficacité s'inscrit directement dans la priorité interne fixée par le PDG Sam Altman : améliorer d'urgence la réactivité et la personnalisation de ChatGPT afin d'optimiser l'expérience utilisateur à l'échelle mondiale. Il s'agit, en somme, de faire plus avec moins, une véritable prouesse technique.

Ce développement marque une étape où la taille brute ne fait plus loi. L'enjeu n'est plus seulement la puissance brute, mais la capacité à distiller cette puissance dans des formats optimisés pour des usages spécifiques. Pour les professionnels de la santé ou les développeurs, cela signifie un accès plus rapide et potentiellement moins onéreux à des outils d'IA de niveau supérieur. C'est un pas de géant vers la démocratisation des capacités d'IA les plus pointues, sans nécessiter les infrastructures colossales d'antan.