OpenAIが「Garlic」を開発中：特化型モデルが大規模環境下でフラッグシップ性能を達成へ

OpenAIが現在、「Garlic」というコードネームを持つ新しい大規模言語モデル（LLM）を開発していると報じられています。これは、同社が戦略的に価値の高い専門産業への注力を強めると同時に、主力コンシューマープラットフォームのスケーリング効率を高めるための重要な一歩と見られています。この新型モデルは、先行バージョンで直面した構造的な課題を克服するように設計されており、より大規模なモデルが持つ知識と推論能力を、遥かに小型で効率的なアーキテクチャに凝縮させることを目指しています。

「Garlic」プロジェクトは、内部で開発されていた初期モデル「Shallotpeat」から得られた教訓を基盤としており、特に事前学習フェーズにおける主要な技術的ボトルネックの解消に焦点を当てています。主任研究責任者であるマーク・チェン氏は、チームが効率化において画期的な進展を遂げたと述べています。具体的には、従来は膨大なパラメータを必要とした知識ベースを、より小型で高速なモデル内に効果的に収めることに成功したとのことです。この技術的進歩は、OpenAIにとって極めて重要です。なぜなら、トレーニングコストと推論コストを際限なく増大させることなく、高度な機能を提供するための、より費用対効果が高く俊敏な道筋を提供するからです。

内部評価の結果によれば、「Garlic」は既に現行の最先端モデルに対して強力なパフォーマンスを示しています。報告によれば、「Garlic」は、特にコーディングや高度な推論タスクといった高付加価値なユースケースにおいて、GoogleのGemini 3やAnthropicのClaude Opus 4.5と比較しても目覚ましい成果を上げているとのことです。この特化された知性は、OpenAIが生物医学やヘルスケアといった分野での集中的な応用へと移行していることを示唆しています。

このモデルは、今後のポストトレーニングと厳格な安全性テストを経て、2026年初頭までに「GPT-5.2」あるいは「GPT-5.5」として一般公開される見込みです。この効率化への強い推進力は、CEOであるサム・アルトマン氏が掲げる、世界中のユーザー体験向上のため、ChatGPTの応答性とパーソナライゼーション機能を緊急に強化するという社内目標を直接的に裏付けるものです。

「Garlic」の登場は、単なる性能向上に留まらず、AIの展開におけるパラダイムシフトを意味します。大規模モデルの持つ「力」を、よりアクセスしやすく、持続可能な形で提供できるようになるからです。これは、特にリソースが限られる専門分野において、AI技術の普及を加速させる鍵となるでしょう。OpenAIは、この新しいアーキテクチャを通じて、より多くの産業の根幹を支える基盤技術としての地位を確固たるものにしようとしているのです。