OpenAI розробляє «Garlic»: Спеціалізовану модель, що демонструє флагманську продуктивність при оптимізованому масштабуванні

Компанія OpenAI, схоже, працює над новою великою мовною моделлю (ВММ), яка отримала кодову назву «Garlic». Цей крок свідчить про стратегічний зсув у бік високоцінних спеціалізованих галузей та підвищення ефективності масштабування для основної споживчої платформи. «Garlic» створюється з метою подолання структурних недоліків, виявлених у попередніх версіях, прагнучи інтегрувати знання та потужність міркування великих моделей у значно меншу та ефективнішу архітектуру.

Проєкт «Garlic» ґрунтується на досвіді, отриманому під час роботи над внутрішньою моделлю Shallotpeat, з особливим акцентом на усуненні ключових технічних перешкод, що виникали на етапі попереднього навчання. Головний науковий співробітник Марк Чен підкреслив, що команді вдалося здійснити прорив у сфері ефективності. Вони успішно вмістили обсяг знань, який зазвичай вимагає величезної кількості параметрів, у меншу та швидшу модель. Це досягнення є життєво важливим для OpenAI, оскільки воно відкриває більш економічно вигідний та гнучкий шлях до надання передових можливостей без неконтрольованого зростання витрат на навчання та інференс.

Внутрішні оцінки свідчать, що «Garlic» вже демонструє високі показники порівняно з поточними передовими моделями. За наявною інформацією, «Garlic» показує вражаючі результати на тлі таких гігантів, як Gemini 3 від Google та Claude Opus 4.5 від Anthropic, особливо у сферах, що мають високу комерційну цінність, як-от програмування та складні завдання з логічним мисленням. Ця спеціалізована інтелектуальна система натякає на активний рух OpenAI у напрямку сфокусованих застосувань, зокрема у біомедицині та охороні здоров'я.

Очікується, що після завершення навчання модель пройде ретельне тестування безпеки. Її публічний запуск може відбутися під назвою GPT-5.2 або GPT-5.5 вже на початку 2026 року. Цей акцент на підвищенні ефективності безпосередньо підтримує внутрішній пріоритет генерального директора Сема Альтмана: термінове посилення чутливості та персоналізації функцій ChatGPT для покращення користувацького досвіду в усьому світі. Це справді схоже на спробу «зварити борщ» з меншої кількості інгредієнтів, але з кращим смаком.

Перехід до менших, але потужніших моделей, як-от «Garlic», є логічним кроком у розвитку штучного інтелекту. Це дозволяє компанії швидше впроваджувати інновації та знижувати бар'єри входу для великих корпоративних клієнтів, які потребують високої продуктивності без надмірних обчислювальних ресурсів. Зрештою, мета полягає в тому, щоб зробити передовий ШІ доступнішим і практичнішим для щоденного використання у критично важливих секторах.