OpenAI Pracuje nad Modelem 'Garlic': Osiągnięcie Wydajności Flagowej przy Zoptymalizowanej Skali

OpenAI podobno intensywnie pracuje nad nowym dużym modelem językowym (LLM), o kryptonimie 'Garlic'. Ten projekt sygnalizuje strategiczne przesunięcie firmy w kierunku obsługi wyspecjalizowanych, wysoko dochodowych sektorów rynku, jednocześnie zwiększając efektywność skalowania dla swojej głównej platformy konsumenckiej. Architektura 'Garlic' została zaprojektowana tak, aby skutecznie eliminować problemy strukturalne zaobserwowane we wcześniejszych iteracjach, dążąc do zaimplementowania mocy obliczeniowej i zdolności rozumowania dużych modeli w znacznie mniejszej, bardziej wydajnej strukturze.

Inicjatywa 'Garlic' czerpie garściami z doświadczeń zdobytych podczas prac nad wewnętrznym modelem o nazwie Shallotpeat, koncentrując się na przełamaniu kluczowych barier technicznych napotkanych w fazie wstępnego treningu. Główny Dyrektor ds. Badań, Mark Chen, podkreślił, że zespół odniósł znaczący sukces w zakresie efektywności. Udało się zmieścić bazę wiedzy, która normalnie wymagałaby gigantycznej liczby parametrów, w modelu mniejszym i szybszym. To osiągnięcie jest dla OpenAI nie do przecenienia, ponieważ otwiera bardziej opłacalną i elastyczną drogę do dostarczania zaawansowanych funkcji bez niekontrolowanego wzrostu kosztów szkolenia i wnioskowania.

Wstępne testy wewnętrzne sugerują, że 'Garlic' już teraz wykazuje imponującą konkurencyjność w porównaniu z obecnymi modelami czołowymi. Według doniesień, 'Garlic' osiąga znakomite rezultaty w starciu z takimi gigantami jak Gemini 3 od Google czy Claude Opus 4.5 od Anthropic. Szczególnie widoczna jest przewaga w zastosowaniach o wysokiej wartości dodanej, takich jak programowanie i zaawansowane zadania analityczne. Ta specjalistyczna inteligencja zwiastuje wejście OpenAI w ukierunkowane dziedziny, w tym biomedycynę i opiekę zdrowotną.

Wprowadzenie modelu na rynek jest planowane po przejściu rygorystycznych testów bezpieczeństwa po treningu. Publiczna premiera może nastąpić pod nazwą GPT-5.2 lub GPT-5.5 na początku 2026 roku. Ten silny nacisk na optymalizację kosztów i wydajności jest bezpośrednio powiązany z wewnętrznym priorytetem CEO Sama Altmana, który dąży do pilnego wzmocnienia responsywności i personalizacji funkcji ChatGPT, aby znacząco podnieść jakość doświadczeń użytkowników na całym świecie. To krok, który ma sprawić, że technologia będzie bardziej dostępna i dopasowana do indywidualnych potrzeb.

Opracowanie 'Garlic' to wyraźny sygnał, że OpenAI nie zamierza spoczywać na laurach, lecz aktywnie poszukuje równowagi między mocą obliczeniową a ekonomiczną skalowalnością. Zamiast po prostu budować coraz większe modele, firma koncentruje się na 'mądrym' skalowaniu, co jest kluczowe dla długoterminowego utrzymania przewagi konkurencyjnej w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie AI. Ostatecznie, celem jest dostarczenie rozwiązań, które będą nie tylko potężne, ale i praktyczne w codziennym zastosowaniu biznesowym i naukowym.