OpenAI разрабатывает 'Garlic': специализированную модель, достигающую флагманской производительности при масштабировании

Компания OpenAI, по слухам, работает над новой крупной языковой моделью (LLM) под кодовым названием 'Garlic'. Этот проект знаменует собой стратегический сдвиг в сторону специализированных высокодоходных отраслей и повышения эффективности масштабирования для основной потребительской платформы компании. Новая модель призвана устранить структурные проблемы, замеченные в предыдущих итерациях, стремясь интегрировать знания и мощь рассуждений более крупных систем в меньшую, но значительно более эффективную архитектуру.

Инициатива 'Garlic' базируется на опыте, полученном в ходе работы над внутренней моделью Shallotpeat. Основной упор делается на преодоление ключевых технических узких мест, возникающих на этапе предварительного обучения. Главный директор по исследованиям Марк Чен подчеркнул, что команде удалось добиться прорыва в области эффективности. Они смогли уместить базу знаний, которая обычно требует огромного количества параметров, в более компактную и быструю модель. Это достижение имеет решающее значение для OpenAI, поскольку оно открывает более рентабельный и гибкий путь для предоставления передовых возможностей без бесконечного увеличения затрат на обучение и инференс.

Внутренние тесты показывают, что 'Garlic' уже демонстрирует впечатляющие результаты в сравнении с текущими передовыми моделями. По имеющимся данным, 'Garlic' показывает высокие достижения на фоне таких гигантов, как Gemini 3 от Google и Claude Opus 4.5 от Anthropic, особенно в тех областях, где требуется высокая ценность, например, программирование и сложные задачи по рассуждению. Эта специализированная интеллектуальная система сигнализирует о намерении OpenAI глубже проникнуть в сфокусированные приложения, такие как биомедицина и здравоохранение.

Ожидается, что после завершения обучения и прохождения строгого тестирования безопасности модель может быть представлена публике как GPT-5.2 или GPT-5.5 в начале 2026 года. Этот акцент на эффективности напрямую поддерживает внутренний приоритет генерального директора Сэма Альтмана, который настаивает на срочном улучшении отзывчивости и персонализации функций ChatGPT для повышения качества пользовательского опыта во всем мире. По сути, это похоже на то, как если бы они пытались уместить слона в спичечный коробок, но добились успеха.

Переход к более компактным, но мощным моделям, таким как 'Garlic', отражает общеотраслевой тренд. Компании ищут способы снизить операционные расходы, связанные с эксплуатацией гигантских LLM, которые требуют колоссальных вычислительных ресурсов. Разработка 'Garlic' позволяет OpenAI предлагать флагманскую производительность, которая ранее была доступна только в самых больших и дорогих моделях, но теперь с меньшими накладными расходами. Это открывает двери для более широкого внедрения передовых ИИ-решений в корпоративном секторе.

Фактически, этот проект демонстрирует, что гонка за размером моделей уступает место гонке за их качеством и оптимизацией. Если 'Garlic' оправдает ожидания, это станет настоящим прорывом, позволяя OpenAI сохранять лидерство, предлагая при этом более доступные и быстрые сервисы. Это не просто эволюция, это, скорее, смена парадигмы в разработке искусственного интеллекта.