OpenAI Sviluppa 'Garlic': Un Modello Specializzato che Eguaglia le Prestazioni di Punta con Maggiore Efficienza di Scala

Modificato da: Veronika Radoslavskaya

OpenAI starebbe lavorando a un nuovo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) identificato con il nome in codice 'Garlic'. Questa iniziativa rappresenta un chiaro cambio di strategia, orientato verso settori industriali specializzati ad alto valore aggiunto e un miglioramento significativo dell'efficienza di scalabilità per la sua piattaforma consumer principale. L'obiettivo primario di questo nuovo modello è superare le limitazioni strutturali riscontrate nelle versioni precedenti, incanalando la potenza di conoscenza e ragionamento dei modelli più imponenti in un'architettura notevolmente più piccola e performante.

Il progetto 'Garlic' trae insegnamento da un modello interno sviluppato in precedenza, Shallotpeat, concentrandosi sulla risoluzione dei principali ostacoli tecnici emersi durante la fase di pre-addestramento. Il Chief Research Officer, Mark Chen, ha confermato che il team ha raggiunto un traguardo fondamentale nell'efficienza. Hanno infatti trovato il modo di condensare una base di conoscenza che normalmente richiederebbe un numero enorme di parametri in un modello più snello e veloce. Questo progresso è vitale per OpenAI, poiché apre la strada a una modalità più agile ed economicamente vantaggiosa per offrire capacità avanzate, senza dover affrontare l'inevitabile lievitazione dei costi di addestramento e di inferenza.

Le prime valutazioni interne suggeriscono che 'Garlic' stia già dimostrando risultati solidi se confrontato con i modelli di frontiera attuali. Le indiscrezioni riportano che 'Garlic' stia ottenendo risultati notevoli in competizione con Gemini 3 di Google e Claude Opus 4.5 di Anthropic, specialmente in ambiti ad alta redditività come la programmazione informatica e le attività di ragionamento complesso. Questa intelligenza mirata preannuncia l'ingresso di OpenAI in applicazioni focalizzate, come la biomedicina e il settore sanitario.

Il modello è attualmente in fase di affinamento e sarà sottoposto a test di sicurezza rigorosi post-addestramento. La sua potenziale introduzione al pubblico è prevista sotto la denominazione di GPT-5.2 o GPT-5.5 entro l'inizio del 2026. Questa spinta verso l'efficienza è strettamente allineata con l'obiettivo interno fissato dal CEO Sam Altman: potenziare urgentemente la reattività e le funzionalità di personalizzazione di ChatGPT per elevare l'esperienza utente su scala globale. È come se stessero cercando di mettere il motore di una Ferrari in una city car, mantenendo la stessa velocità di punta ma consumando molto meno carburante.

In sostanza, 'Garlic' non è solo un aggiornamento incrementale; rappresenta una vera e propria mossa tattica per democratizzare l'accesso a prestazioni di livello superiore. Riducendo l'impronta computazionale, OpenAI mira a rendere queste tecnologie avanzate accessibili a un ventaglio più ampio di partner industriali e sviluppatori, superando le barriere economiche che spesso limitano l'adozione di LLM di dimensioni massicce. L'efficienza è diventata la nuova frontiera, e 'Garlic' sembra essere il cavallo di battaglia designato per conquistarla.

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Fonti

  • Analytics Insight

  • The Indian Express

  • Times Now

  • Google Blog

  • Reddit (r/OpenAI)

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