OpenAI का नया मॉडल 'गार्लिक': बड़े मॉडलों के बराबर प्रदर्शन, छोटे आकार में

OpenAI एक नई बड़ी भाषा मॉडल (LLM) पर काम कर रहा है, जिसे आंतरिक रूप से 'गार्लिक' कोडनेम दिया गया है। यह कदम कंपनी की रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है। इसका मुख्य उद्देश्य विशिष्ट उच्च-मूल्य वाले उद्योगों पर ध्यान केंद्रित करना और साथ ही अपने मुख्य उपभोक्ता प्लेटफॉर्म के लिए स्केलिंग दक्षता को बढ़ाना है। इस नए मॉडल को पिछली पीढ़ियों में आई संरचनात्मक चुनौतियों को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका लक्ष्य बड़े मॉडलों की ज्ञान शक्ति और तर्क क्षमता को एक बहुत छोटे और अधिक कुशल आर्किटेक्चर में समाहित करना है।

यह 'गार्लिक' परियोजना, शैलोटपीट (Shallotpeat) नामक एक पुराने आंतरिक मॉडल से सीखे गए सबक पर आधारित है। टीम ने विशेष रूप से प्रीट्रेनिंग चरण के दौरान आने वाली प्रमुख तकनीकी बाधाओं को हल करने पर जोर दिया है। मुख्य अनुसंधान अधिकारी मार्क चेन (Mark Chen) ने बताया कि टीम ने दक्षता में एक बड़ी सफलता हासिल की है। वे अब उस ज्ञान आधार को एक छोटे, तेज़ मॉडल में फिट करने में सफल रहे हैं, जिसके लिए सामान्यतः विशाल पैरामीटर की आवश्यकता होती है। यह उपलब्धि OpenAI के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह प्रशिक्षण और अनुमान (inference) की लागत को बढ़ाए बिना उन्नत क्षमताओं को प्रदान करने का एक अधिक लागत प्रभावी और फुर्तीला मार्ग खोलता है।

आंतरिक परीक्षणों से पता चलता है कि 'गार्लिक' पहले से ही वर्तमान अत्याधुनिक मॉडलों के साथ कड़ा मुकाबला कर रहा है। रिपोर्टों के अनुसार, यह मॉडल गूगल के जेमिनी 3 (Gemini 3) और एंथ्रोपिक के क्लॉड ओपस 4.5 (Claude Opus 4.5) की तुलना में प्रभावशाली परिणाम दे रहा है। यह प्रदर्शन विशेष रूप से कोडिंग और उन्नत तर्क कार्यों जैसे उच्च-मूल्य वाले उपयोग के मामलों में उल्लेखनीय है। इस विशेषीकृत बुद्धिमत्ता से संकेत मिलता है कि OpenAI अब जैव चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा जैसे केंद्रित अनुप्रयोगों में प्रवेश करने की तैयारी कर रहा है।

इस मॉडल के सार्वजनिक रूप से सामने आने की उम्मीद GPT-5.2 या GPT-5.5 के रूप में 2026 की शुरुआत तक है, जिसके बाद इसे कठोर सुरक्षा परीक्षण और पोस्ट-ट्रेनिंग से गुजरना होगा। दक्षता पर यह ज़ोर सीधे सीईओ सैम ऑल्टमैन (Sam Altman) के उस आंतरिक लक्ष्य का समर्थन करता है, जिसमें वे विश्व स्तर पर उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए ChatGPT की प्रतिक्रियाशीलता और वैयक्तिकरण सुविधाओं को तत्काल बढ़ाना चाहते हैं। यह नवाचार दिखाता है कि OpenAI अब केवल आकार बढ़ाने के बजाय, बुद्धिमत्ता को अधिक सुलभ और टिकाऊ बनाने की दिशा में बढ़ रहा है।

संक्षेप में, 'गार्लिक' का विकास एक तकनीकी छलांग है। यह दर्शाता है कि भविष्य के एआई मॉडल केवल विशालकाय होने के बजाय, अधिक लक्षित और संसाधन-कुशल भी हो सकते हैं। यह कदम OpenAI को बाजार में अपनी बढ़त बनाए रखने और विशिष्ट व्यावसायिक जरूरतों को अधिक प्रभावी ढंग से पूरा करने में सक्षम बनाएगा। यह एक ऐसा कदम है जो तकनीक की दुनिया में दूरगामी परिणाम ला सकता है, क्योंकि यह उच्च प्रदर्शन को कम परिचालन लागत के साथ जोड़ता है।