德研究：AI在情感對話中展現更高自我揭露，親密感可媲美人類

追求卓越的進步教育方法正持續探索如何優化人類學習與發展的潛能。近期，德國弗萊堡大學與海德堡大學的研究人員發表了一項研究，揭示了人工智慧（AI）在情感交流中的表現。該研究的初步結果於2026年初發表，顯示在參與者不知情的情況下，AI所產生的回應在營造親密感方面，可與人類伴侶的回應相媲美，甚至在處理情感聚焦的對話時，AI的表現更勝一籌。

研究團隊透過兩項線上實驗，共計492名參與者，採用了模擬「快速交友程序」（Fast Friends Procedure）的文本對話模式，該心理學方法旨在透過結構化的自我揭露來加速陌生人之間的連結。令人意外的是，AI在促進親密感方面的優勢，歸因於其展現了更高的「自我揭露」程度。根據關係心理學的原則，脆弱性的展現能夠加速信任的建立，而AI聊天機器人在回應中透露了更多「據稱」的個人資訊，從而觸發了這種信任機制。

然而，當研究參與者被明確告知他們正在與機器互動時，他們所感知的親密程度和信任度便顯著下降，導致溝通深度減弱。弗萊堡大學的Tobias Kleinert博士指出，人們起初對不熟悉的對話夥伴可能較為謹慎，這可能減緩了親密感的發展速度，此現象與人際關係中自我揭露的層次性原則相符。

這些2026年的發現，為AI在心理支持、照護及教育領域的應用，特別是低門檻的「AI伴侶」服務，展現了潛力。這些伴侶系統通常被設計成能揭示個人化資訊，從而營造一種被AI「了解」的親密感。事實上，AI伴侶正日益扮演虛擬治療師、學習助手等角色，提供人類伴侶難以提供的理解、同理心和不間斷的支持。

儘管AI在情感支持方面具有潛力，研究人員同時發出警告，指出人們可能在未完全意識到的情況下與AI建立社會連結，這可能導致對技術的依賴，並削弱現實世界中的社交技能。倫理學界擔憂，過度依賴AI伴侶可能加劇孤立感，侵蝕社會資本。因此，針對這些情感連結的潛在濫用和依賴性，制定清晰的倫理和監管規範變得至關重要，以確保透明度並保護用戶。歐盟的《人工智慧法案》（AI Act）等現有框架，以及資料保護條例（GDPR），都將是未來監管的基礎，特別是針對涉及敏感資料處理和潛在情感影響的系統。

此外，弗萊堡大學在2026年初也積極推動教育領域的AI整合，例如提供近60萬歐元資助15個關於AI教學的項目，顯示學術界正全面應對AI帶來的變革。這場關於人機情感互動的學術探討，正與教育和倫理監管的實際部署同步進行，共同塑造科技與人類社會的未來共存模式。