研究证实：家犬能以个体层级区分主人声音

匈牙利布达佩斯厄特弗斯·罗兰大学（Eötvös Loránd University, ELTE）的研究人员通过最新的科学探究，证实了家犬具备辨识特定人类个体声音的非凡能力，深化了对犬类认知与跨物种交流的理解。

研究团队利用脑电图（EEG）技术，直接观察了犬只在接收不同听觉刺激时的脑部活动模式。结果清晰显示，当狗听到人类的言语与听到同类吠叫声时，其大脑皮层激活的区域和模式存在显著差异。这种神经分化效应在听到声音后的250毫秒内即可观察到，表明犬类在极短时间内对声音来源物种进行了初步的分类处理。

为探究犬只是否能达到“个体层级”的识别能力，研究人员设计了实验，要求狗在无视觉或嗅觉线索的情况下，根据预先录制的声音来定位熟悉的人。根据发表于《动物行为学》期刊上的研究，实验结果显示，犬只的辨识成功率显著高于随机猜测的概率，尤其在听到其主要照料者的声音时表现最为突出。

研究共同作者安迪克斯·阿提拉（Andics Attila）指出，这种对主要照料者声音的卓越识别能力，可能源于日常生活中与该特定个体进行的最频繁、最高强度的语音互动。他推测，狗在区分他人声音时，可能借鉴了与人类相似的声学特征，例如音调和音色。这不仅证明了狗能记住主人的声音，也暗示了它们在数万年的共同演化中，发展出了一套精密的听觉信息处理机制，以适应与人类的紧密社会关系。

这些发现对动物福利领域具有潜在应用价值，特别是对于患有分离焦虑的犬只，声音识别能力可能使其仅凭电话中的声音就能感受到主人的陪伴。此外，先前的研究曾通过功能性磁共振成像（fMRI）发现，狗的大脑会将熟悉的词汇信息主要分配给左脑处理，而将语调信息分配给右脑，这与人类处理语言的方式存在相似之处。这种跨物种的听觉处理机制的趋同性，为理解人类与犬类之间复杂的声音交流历史提供了新的视角。

厄特弗斯·罗兰大学的系列研究，结合EEG和fMRI技术，不仅确认了狗能区分人类和犬类声音，更确凿地证明了它们具备在熟悉社交群体中识别特定个体声音的能力，标志着对犬类认知科学的又一重要推进。