Kỹ sư Google: Claude Code tái tạo nỗ lực một năm của đội ngũ chỉ trong một giờ

Vào ngày 2 tháng 1 năm 2026, bà Jaana Dogan, một Kỹ sư Chính tại Google, đã chia sẻ trên nền tảng X về trải nghiệm đáng kinh ngạc của mình với Claude Code của Anthropic. Bà Dogan tiết lộ rằng tác nhân AI này đã soạn thảo một hệ thống điều phối tác nhân phân tán chỉ trong khoảng một giờ đồng hồ. Điều đáng chú ý là, đây chính là nhiệm vụ mà đội ngũ của bà đã phải vật lộn và thảo luận trong suốt một năm trời.

Bà Dogan đã cung cấp cho công cụ này một lời nhắc gồm ba đoạn văn, mô tả chi tiết về một vấn đề kỹ thuật cụ thể mà họ đang đối mặt. Bà nhấn mạnh rằng trong khi đội ngũ của bà đã dành cả năm để tranh luận về kiến trúc và cố gắng đạt được sự đồng thuận cho dự án này, thì AI đã đưa ra một bản nháp và bản triển khai toàn diện chỉ trong một phiên làm việc duy nhất.

Những Chi tiết và Sự thật Quan trọng

• Tình huống thực tế: Bà Dogan nhận định rằng kiến trúc và mã nguồn được tạo ra vô cùng ấn tượng, mặc dù bà không hề cung cấp bất kỳ dữ liệu nội bộ nào của Google cho AI. Bà cũng làm rõ rằng kết quả đầu ra không hoàn hảo và cần phải được tinh chỉnh thêm, nhưng nó đã giải quyết triệt để thách thức kiến trúc vốn làm trì trệ tiến độ của nhóm.
• Chính sách Nội bộ: Tại Google, các kỹ sư được phép sử dụng Claude Code cho các đóng góp mã nguồn mở. Tuy nhiên, chính sách của công ty nghiêm cấm tuyệt đối việc sử dụng công cụ này trên các hệ thống độc quyền nội bộ của tập đoàn.
• Phản hồi về Gemini: Khi được hỏi về tiến độ phát triển của Google trong lĩnh vực này, bà Dogan đã trả lời rằng: “Chúng tôi đang nỗ lực hết mình ngay lúc này. Cả các mô hình lẫn cơ sở hạ tầng hỗ trợ.” Bà cũng lưu ý rằng ngành công nghiệp AI không phải là một trò chơi có tổng bằng không, và sự đổi mới nhanh chóng trên toàn lĩnh vực này chính là nguồn động lực mạnh mẽ cho đội ngũ của bà.

Bà Dogan đã chỉ ra rằng tốc độ phát triển của AI đã vượt xa những dự đoán mà bà đưa ra vào năm 2023. Bà đã phác họa sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ này theo từng năm, cho thấy một sự tăng tốc đáng kinh ngạc:

• Năm 2022: Tự động hoàn thành mã ở cấp độ dòng lệnh.
• Năm 2023: Tạo ra các hàm và khối chức năng.
• Năm 2024: Thực hiện các chỉnh sửa đa tệp và tạo ra các ứng dụng độc lập.
• Năm 2025: Tạo ra các tác nhân tự chủ và tái cấu trúc toàn diện các cơ sở mã phức tạp.

Bà Dogan thừa nhận rằng vào năm 2023, bà đã ước tính rằng các khả năng hiện tại của các tác nhân AI tự chủ sẽ phải mất ít nhất năm năm nữa mới đạt được. Kinh nghiệm với Claude Code đã cho thấy sự phát triển này diễn ra nhanh hơn nhiều so với kỳ vọng ban đầu của giới chuyên môn.

Sự kiện này không chỉ là một minh chứng cho sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp, mà còn đặt ra câu hỏi về tương lai của quy trình phát triển phần mềm. Khả năng của AI trong việc rút ngắn chu kỳ phát triển từ hàng tháng, hàng năm xuống chỉ còn vài giờ đang định hình lại cách các kỹ sư tại các tập đoàn công nghệ lớn như Google tiếp cận công việc hàng ngày của họ.