Инженер Google: Claude Code воссоздал год командной работы за один час

2 января 2026 года ведущий инженер Google, Жаана Доган, поделилась в социальной сети X своим поразительным опытом использования инструмента Anthropic под названием Claude Code. Она сообщила, что этот агент искусственного интеллекта смог разработать систему оркестрации распределенных агентов всего за час. Эта задача оставалась камнем преткновения для ее команды на протяжении целого года.

Ключевые детали и факты

Жаана Доган описала, как она предоставила ИИ-инструменту вводные данные, состоящие из трех абзацев, в которых была четко изложена конкретная проблема. Она подчеркнула, что в то время как ее коллектив потратил год на обсуждение архитектуры и попытки прийти к консенсусу по этому проекту, ИИ выдал готовый, всеобъемлющий черновик и реализацию всего за одну сессию.

По словам Доган, полученная архитектура и сгенерированный код произвели на нее сильное впечатление, даже несмотря на то, что она не передавала ИИ никаких внутренних данных Google. Инженер уточнила, что результат не был идеальным и требовал дальнейшей доработки, однако он успешно решил ту самую архитектурную головоломку, которая ранее тормозила прогресс ее команды. Это стало настоящим прорывом.

Что касается корпоративной политики Google, инженерам разрешено применять Claude Code для работы над проектами с открытым исходным кодом. Тем не менее, внутренние регламенты компании строго запрещают использование этого инструмента для работы с проприетарными внутренними системами. Это разграничение подчеркивает осторожный подход корпорации к внедрению новых технологий.

Когда Жаану Доган спросили о текущих разработках Google в этой области, она ответила: «Мы сейчас усердно работаем. Работаем над моделями и над инфраструктурой». Она также отметила, что индустрия ИИ не является игрой с нулевой суммой. Более того, стремительные темпы инноваций во всей сфере служат мощным стимулом и мотивацией для ее команды.

Ускорение развития ИИ в инженерии

Доган особо выделила тот факт, что скорость эволюции искусственного интеллекта превзошла даже ее самые смелые прогнозы, сделанные в 2023 году. Она представила четкую хронологию быстрого прогресса технологии, демонстрирующую экспоненциальный рост возможностей:

• 2022 год: Автодополнение кода на уровне отдельных строк.
• 2023 год: Генерация кода на уровне целых функций.
• 2024 год: Возможность вносить правки в несколько файлов и создавать автономные приложения.
• 2025 год: Автономное создание и полная структурная перестройка сложных кодовых баз.

Жаана Доган призналась, что в 2023 году она предполагала, что нынешний уровень автономности ИИ-агентов будет достигнут не ранее, чем через пять лет. Столь быстрое развитие событий, безусловно, меняет ландшафт разработки программного обеспечения, заставляя пересматривать традиционные подходы к проектированию и реализации сложных систем.