Google Mühendisi: Claude Code, Bir Yıllık Ekip Çalışmasını Bir Saatte Kopyaladı

Düzenleyen: Veronika Radoslavskaya

Google'da Baş Mühendis (Principal Engineer) olarak görev yapan Jaana Dogan, 2 Ocak 2026 tarihinde X platformu üzerinden Anthropic'in geliştirdiği Claude Code yapay zeka aracıyla yaşadığı çarpıcı deneyimi paylaştı. Dogan, bu yapay zeka aracının, ekibinin bir yıldır üzerinde çalıştığı dağıtılmış bir ajan orkestrasyon sistemini yaklaşık bir saat gibi kısa bir sürede taslağını çıkardığını belirtti.

Dogan’ın aktardığına göre, bu süreçte yapay zekaya yalnızca üç paragraflık bir talimat seti sunuldu. Ekibinin bu özel projenin mimarisi üzerine aylarca süren tartışmalar yapıp fikir birliğine varmaya çalışmasına karşın, yapay zeka tek bir oturumda hem kapsamlı bir taslak hem de uygulanabilir kod sundu. Bu durum, mühendislik süreçlerinin ne denli hızlanabileceğinin somut bir göstergesi oldu.

Temel Bulgular ve Detaylar

  • Senaryo: Dogan, yapay zekaya belirli bir sorunu özetleyen üç paragraflık bir komut verdi. Ekibinin bir yılını harcadığı mimari tartışmalarına karşın, yapay zeka tek seferde eksiksiz bir taslak ve uygulama sundu.
  • Mimari ve Kod Kalitesi: Dogan, yapay zekaya Google'a ait herhangi bir dahili veri sağlamamasına rağmen, ortaya çıkan mimariyi ve kodu oldukça etkileyici bulduğunu ifade etti. Çıktının kusursuz olmadığını ve ek düzenlemeler gerektirdiğini kabul etti; ancak daha önce ekibini çıkmaza sokan mimari zorluğunu etkili bir şekilde çözdüğünü vurguladı.
  • Şirket Politikaları: Google bünyesinde mühendislerin açık kaynak katkıları için Claude Code kullanmasına izin veriliyor. Ancak şirket politikaları, bu aracın dahili ve tescilli sistemler üzerinde kullanılmasını kesinlikle yasaklıyor.
  • Gemini Hakkındaki Görüşleri: Google'ın bu alandaki ilerlemesi sorulduğunda Dogan, “Şu anda çok sıkı çalışıyoruz. Modeller ve altyapı üzerinde yoğunlaşıyoruz,” yanıtını verdi. Yapay zeka sektörünün sıfır toplamlı bir oyun olmadığını ve sektördeki hızlı yeniliklerin kendi ekipleri için de bir motivasyon kaynağı olduğunu sözlerine ekledi.

Dogan, yapay zekanın evrim hızının 2023 yılındaki kendi beklentilerini açık ara geçtiğini dile getirdi. Teknolojinin ilerleyişini net bir şekilde gözler önüne serdi:

  • 2022: Satır düzeyinde otomatik tamamlama.
  • 2023: Fonksiyon düzeyinde kod üretimi.
  • 2024: Çoklu dosya düzenlemeleri ve bağımsız uygulama oluşturma.
  • 2025: Otonom yaratım ve karmaşık kod tabanlarının tam ölçekli yeniden yapılandırılması.

Dogan, 2023 yılında yaptığı tahminlerde, otonom yapay zeka ajanlarının mevcut yetenek seviyesine ulaşmasının en az beş yıl daha süreceğini düşündüğünü itiraf etti. Bu durum, sektördeki ilerlemenin ne denli ivme kazandığını gösteriyor.

Bu olay, yazılım geliştirme döngülerinin yapay zeka desteğiyle ne kadar dramatik bir şekilde kısalabileceğinin altını çiziyor. Bir yıl süren mimari fikir birliği arayışı, artık tek bir yapay zeka oturumunda somut bir başlangıç noktasına dönüşebiliyor. Mühendislerin rolü, bu bağlamda, taslak oluşturmaktan ziyade, yapay zeka tarafından üretilen çözümleri denetleme, optimize etme ve şirket standartlarına entegre etme yönünde kayıyor.

Sektördeki bu hızlı sıçrama, sadece Google'ı değil, tüm teknoloji dünyasını şaşırtmış durumda. Dogan’ın deneyimi, yapay zekanın artık sadece bir yardımcı araç olmaktan çıkıp, karmaşık mühendislik problemlerini çözmede aktif bir ortak haline geldiğini kanıtlıyor. Bu yeni dönemde rekabet avantajı, en iyi modeli kullanmaktan çok, bu modelleri en verimli şekilde iş akışlarına entegre edebilen ekiplerde olacak gibi görünüyor.

43 Görüntülenme

Kaynaklar

  • THE DECODER

  • THE DECODER

  • OfficeChai

  • HEISE Online

  • Reddit

  • Medium

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?

Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.