गूगल इंजीनियर का अनुभव: क्लाउड कोड ने एक साल के टीम प्रयास को केवल एक घंटे में दोहराया

2 जनवरी, 2026 को, गूगल की एक प्रमुख इंजीनियर, जाना डोगन ने एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड के साथ अपने अनुभव को साझा किया। उन्होंने बताया कि इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट ने एक वितरित एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम का मसौदा लगभग एक घंटे में तैयार कर दिया—यह वही काम था जिस पर उनकी टीम एक वर्ष से विचार कर रही थी। यह घटना एआई की अभूतपूर्व गति को दर्शाती है जिसने सॉफ्टवेयर विकास के परिदृश्य को बदल दिया है।

डोगन ने इस प्रक्रिया का विस्तार से वर्णन किया। उन्होंने एआई टूल को एक विशिष्ट समस्या की रूपरेखा देते हुए तीन पैराग्राफ का प्रॉम्प्ट दिया। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि जहां उनकी टीम इस परियोजना की वास्तुकला पर चर्चा करने और आम सहमति बनाने में एक साल लगा चुकी थी, वहीं एआई ने एक ही सत्र में एक व्यापक मसौदा और कार्यान्वयन प्रदान कर दिया। यह दर्शाता है कि एआई अब केवल सहायक उपकरण नहीं रह गया है, बल्कि जटिल समस्याओं के समाधान में एक सक्रिय भागीदार बन गया है।

मुख्य तथ्य और विवरण

डोगन ने परिणामी वास्तुकला और कोड की गुणवत्ता को अत्यंत प्रभावशाली बताया, भले ही उन्होंने एआई को गूगल का कोई भी आंतरिक डेटा प्रदान नहीं किया था। उन्होंने स्पष्ट किया कि आउटपुट त्रुटिहीन नहीं था और उसे और अधिक सुधार की आवश्यकता थी, लेकिन इसने उस वास्तुशिल्प चुनौती का प्रभावी ढंग से समाधान कर दिया था जिसने पहले उनकी टीम को रोक रखा था। यह सफलता इस बात का प्रमाण है कि बाहरी रूप से प्रशिक्षित मॉडल भी विशिष्ट इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं।

गूगल की आंतरिक नीतियों के संबंध में, इंजीनियरों को ओपन-सोर्स योगदान के लिए क्लाउड कोड का उपयोग करने की अनुमति है। हालांकि, कंपनी की नीति स्पष्ट रूप से आंतरिक मालिकाना प्रणालियों पर इसके उपयोग को प्रतिबंधित करती है। यह संतुलन बनाए रखने का प्रयास है—एआई नवाचार का लाभ उठाना लेकिन संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करना।

जब गूगल की अपनी प्रगति के बारे में पूछा गया, तो डोगन ने संक्षिप्त टिप्पणी की: “हम अभी कड़ी मेहनत कर रहे हैं। मॉडल और हार्नेस पर।” उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि एआई उद्योग शून्य-योग का खेल नहीं है, और इस क्षेत्र में तीव्र नवाचार उनकी टीम के लिए प्रेरणा का स्रोत है। यह दृष्टिकोण प्रतिस्पर्धा को स्वीकार करता है लेकिन सामूहिक प्रगति पर जोर देता है।

इंजीनियरिंग में एआई का त्वरण

डोगन ने इस बात पर जोर दिया कि एआई के विकास की गति ने 2023 में उनकी अपेक्षाओं को बहुत पीछे छोड़ दिया है। उन्होंने प्रौद्योगिकी की प्रगति को निम्नलिखित चरणों में रेखांकित किया, जो दिखाता है कि यह विकास कितनी तेजी से हुआ है:

• 2022: केवल पंक्ति-स्तर का ऑटो-कंप्लीशन उपलब्ध था।
• 2023: फ़ंक्शन-स्तर पर कोड उत्पन्न करने की क्षमता आई।
• 2024: बहु-फ़ाइल संपादन और स्टैंडअलोन एप्लिकेशन निर्माण संभव हुआ।
• 2025: स्वायत्त निर्माण और जटिल कोडबेस का पूर्ण पैमाने पर पुनर्गठन देखने को मिला।

उन्होंने स्वीकार किया कि 2023 में, उन्होंने अनुमान लगाया था कि स्वायत्त एआई एजेंटों की वर्तमान क्षमताएं कम से कम पांच साल दूर होंगी। यह स्वीकारोक्ति दर्शाती है कि तकनीकी प्रगति की दर अप्रत्याशित रूप से तेज रही है, जिससे उद्योग को अपनी समय-सीमाओं पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर होना पड़ा है। यह एक ऐसा समय है जहां एक घंटे का काम, जो पहले एक वर्ष लेता था, अब एआई की बदौलत संभव हो रहा है।