Ingegnere Google: Claude Code Replica un Anno di Lavoro di Team in Solo Un'Ora

Il 2 gennaio 2026, Jaana Dogan, Principal Engineer presso Google, ha condiviso su X una testimonianza sorprendente riguardante la sua interazione con Claude Code di Anthropic. Dogan ha riferito che questo agente di intelligenza artificiale è riuscito a redigere un sistema di orchestrazione di agenti distribuiti in circa sessanta minuti, un compito su cui il suo team stava lavorando con impegno da ben dodici mesi.

La situazione descritta da Dogan è emblematica della velocità con cui l'IA sta trasformando lo sviluppo software. Ha spiegato che, fornendo allo strumento un prompt di tre paragrafi che delineava una problematica specifica, l'IA ha prodotto una bozza completa e l'implementazione in una singola sessione. Questo è avvenuto nonostante il suo team avesse impiegato un anno intero solo per discutere l'architettura e tentare di raggiungere un consenso sul progetto.

Fatti Chiave e Dettagli Salienti

Dogan ha espresso grande apprezzamento per l'architettura e il codice generati, sottolineando che l'output era notevole, pur riconoscendo che non era perfetto e richiedeva ulteriori rifiniture. È importante notare che Dogan non ha fornito all'IA alcun dato interno proprietario di Google. Tuttavia, il risultato ha efficacemente sbloccato la sfida architetturale che aveva precedentemente messo in stallo il suo gruppo di lavoro.

Per quanto riguarda l'uso di questi strumenti, le politiche interne di Google consentono agli ingegneri di impiegare Claude Code per contributi open source. Ciononostante, le direttive aziendali vietano categoricamente l'utilizzo di questo strumento sui sistemi proprietari interni dell'azienda. Si tratta di un equilibrio delicato tra l'adozione di nuove tecnologie e la protezione della proprietà intellettuale.

Interrogata sui progressi interni di Google in questo settore, Dogan ha risposto con ottimismo misurato: “Stiamo lavorando duramente in questo momento. I modelli e l'infrastruttura di supporto.” Ha anche aggiunto che il panorama dell'IA non è un gioco a somma zero; al contrario, l'innovazione rapida osservata nell'intero settore funge da potente stimolo per il suo team.

L'Accelerazione Esponenziale dell'IA nell'Ingegneria

Dogan ha evidenziato come l'evoluzione della velocità dell'IA abbia superato persino le sue previsioni più audaci fatte nel 2023. Ha delineato una progressione tecnologica impressionante, quasi vertiginosa:

• 2022: L'IA si limitava al completamento automatico a livello di singola riga di codice.
• 2023: Si è passati alla generazione di intere funzioni.
• 2024: La capacità si è estesa alla modifica di più file e alla creazione di applicazioni autonome.
• 2025: Si prevede la creazione autonoma e la ristrutturazione completa di basi di codice complesse.

Riflettendo sul passato, Dogan ha ammesso che nel 2023 stimava che le attuali capacità degli agenti IA autonomi fossero ancora lontane almeno cinque anni. La realtà, come dimostra la sua esperienza con Claude Code, è che il futuro è arrivato molto prima del previsto, costringendo l'industria a ricalibrare le proprie aspettative di sviluppo.