Google Ingenieur Verbaasd: Claude Code Vertaalt Jaar Werk naar Eén Uur

Op 2 januari 2026 deelde Jaana Dogan, Principal Engineer bij Google, op het platform X een opmerkelijke ervaring met Claude Code van Anthropic. Ze onthulde dat deze AI-agent erin slaagde een gedistribueerd systeem voor agentorkestratie op te stellen in slechts een uur tijd. Dit terwijl haar eigen team al een volledig jaar bezig was geweest met exact deze uitdaging.

Dogan beschreef de situatie als een ware eyeopener. Ze gaf de tool een specifieke opdracht via een prompt van drie paragrafen waarin het probleem duidelijk werd geschetst. Haar team had maandenlang gediscussieerd over de architectuur en moeite gehad om tot een gezamenlijk besluit te komen. De AI leverde daarentegen in één sessie een compleet concept en implementatie op.

Kernpunten van de Prestatie

• De Opdracht: Dogan gaf de AI een drieledige instructie over een specifiek technisch probleem. Ze merkte op dat de AI een uitgewerkt ontwerp en code leverde, terwijl haar team een jaar lang vastzat in architecturale discussies en consensusvorming.
• Kwaliteit van de Code: De resulterende architectuur en de gegenereerde code beoordeelde Dogan als zeer indrukwekkend. Ze benadrukte wel dat ze de AI geen vertrouwelijke interne data van Google had verstrekt. Hoewel de output niet vlekkeloos was en nog bijgeschaafd moest worden, loste het de architecturale knoop op die haar team eerder had lamgelegd.
• Interne Richtlijnen bij Google: Binnen Google mogen ingenieurs Claude Code gebruiken voor bijdragen aan open-sourceprojecten. Het is echter strikt verboden om deze specifieke tool toe te passen op interne, bedrijfseigen systemen.
• Reactie op Gemini: Op vragen over de voortgang van Google op dit vlak, antwoordde Dogan kort maar krachtig: “We werken momenteel hard. De modellen en de infrastructuur.” Ze voegde eraan toe dat de AI-industrie geen nulsomspel is; snelle innovatie elders werkt juist als een stok achter de deur voor haar eigen team.

Dogan benadrukte dat de snelheid waarmee de AI-technologie zich ontwikkelt haar verwachtingen uit 2023 ver overtreft. Ze schetste de exponentiële groei van de capaciteiten van deze tools:

• 2022: Autocompletie op regelniveau.
• 2023: Genereren van volledige functies.
• 2024: Bewerkingen over meerdere bestanden en het creëren van op zichzelf staande applicaties.
• 2025: Autonome creatie en grootschalige herstructurering van complexe codebases.

Ze gaf eerlijk toe dat ze in 2023 dacht dat de huidige autonomie van AI-agenten nog minstens vijf jaar van ons verwijderd was. Het lijkt erop dat de ontwikkelingen sneller gaan dan menig expert had durven voorspellen, wat een nieuwe dynamiek creëert in de softwareontwikkeling.

Deze gebeurtenis onderstreept de verschuiving in de engineeringwereld. Wat voorheen maanden of zelfs jaren van menselijke inspanning vergde om architecturale consensus te bereiken, kan nu in een fractie van die tijd door een AI worden voorgelegd. Dit verandert de rol van de ingenieur van uitvoerder naar reviewer en verfijner van AI-gegenereerde oplossingen.