Ingeniera de Google: El Código Claude de Anthropic Replicó un Año de Trabajo de Equipo en Solo una Hora

El 2 de enero de 2026, Jaana Dogan, Ingeniera Principal en Google, compartió en la plataforma X una experiencia notable sobre su interacción con Claude Code, la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Anthropic. Dogan relató que este agente de IA logró redactar un sistema de orquestación de agentes distribuidos en aproximadamente una hora. Este hito es particularmente significativo dado que su propio equipo había dedicado un año entero a abordar dicho desafío.

Dogan detalló el contexto de la prueba. Proporcionó a la herramienta una instrucción inicial de tres párrafos que describía con precisión el problema específico que enfrentaban. Subrayó que, mientras su equipo había invertido un año en debatir la arquitectura y buscar un consenso sobre el diseño del proyecto, la IA entregó un borrador completo y una implementación funcional en una sola sesión de trabajo. Fue un salto cualitativo en la productividad.

Datos Clave y Detalles de la Prueba

La ingeniera calificó tanto la arquitectura resultante como el código generado como sumamente impresionantes. Es importante destacar que Dogan no suministró a Claude Code ningún dato interno o propietario de Google durante el proceso. Aunque reconoció que el resultado no era perfecto y requería pulido adicional, el código solucionó eficazmente el nudo arquitectónico que había paralizado el avance de su equipo previamente.

En cuanto a las directrices internas de Google, Dogan aclaró las políticas de uso. Los ingenieros de la compañía tienen permiso para emplear Claude Code en tareas relacionadas con contribuciones de código abierto. Sin embargo, la normativa corporativa prohíbe estrictamente su utilización en sistemas internos y propietarios de la empresa, manteniendo una barrera clara entre el desarrollo externo asistido por IA y la propiedad intelectual sensible.

Cuando se le preguntó sobre el estado de los avances internos de Google en este campo, Dogan ofreció una respuesta concisa: “Estamos trabajando arduamente en este momento. Los modelos y el soporte técnico”. Además, comentó que la industria de la IA no opera bajo un modelo de suma cero. La innovación acelerada que se observa en todo el sector, incluso por parte de competidores, sirve como un potente catalizador y motivador para su propio equipo de desarrollo.

La Aceleración Exponencial de la IA en Ingeniería

Dogan enfatizó que la velocidad a la que está evolucionando la inteligencia artificial ha superado con creces sus propias proyecciones hechas en 2023. Ella esbozó una cronología de la rápida progresión tecnológica que ha presenciado en los últimos años:

• 2022: Capacidad de autocompletado a nivel de línea de código.
• 2023: Generación de código a nivel de función completa.
• 2024: Habilidad para realizar modificaciones en múltiples archivos y crear aplicaciones independientes.
• 2025: Creación autónoma y reestructuración a gran escala de bases de código complejas.

Para poner esto en perspectiva, la ingeniera admitió que, en 2023, estimaba que las capacidades actuales de los agentes de IA autónomos se alcanzarían al menos cinco años más tarde, es decir, hacia 2028. La realidad actual ha comprimido ese horizonte temporal de manera drástica, demostrando que el desarrollo de la IA avanza a pasos agigantados, cambiando el panorama de la ingeniería de software más rápido de lo previsto.