Insinyur Google: Claude Code Mampu Menghasilkan Karya Setara Setahun Kerja Tim Hanya dalam Satu Jam

Pada tanggal 2 Januari 2026, Jaana Dogan, seorang Insinyur Utama di Google, membagikan pengalamannya yang mengejutkan mengenai penggunaan Claude Code dari Anthropic. Dogan mengungkapkan bahwa agen kecerdasan buatan (AI) tersebut berhasil menyusun draf sistem orkestrasi agen terdistribusi hanya dalam waktu sekitar satu jam. Pencapaian ini sangat kontras dengan upaya timnya yang telah menghabiskan waktu satu tahun penuh untuk menangani masalah arsitektur serupa.

Dogan menjelaskan secara rinci mengenai skenario penggunaan alat tersebut. Ia memberikan prompt yang terdiri dari tiga paragraf untuk menguraikan masalah spesifik yang dihadapi. Ia menekankan bahwa sementara timnya telah berdiskusi selama setahun penuh hanya untuk mencapai konsensus mengenai arsitektur proyek tersebut, AI tersebut mampu menyajikan draf komprehensif beserta implementasinya dalam satu sesi tunggal. Ini menunjukkan lompatan signifikan dalam efisiensi pengembangan perangkat lunak.

Detail Kunci dan Hasil Kerja AI

• Konteks Permasalahan: Dogan menyampaikan bahwa prompt yang diberikan menguraikan tantangan teknis yang spesifik. Diskusi internal timnya mengenai desain arsitektur telah memakan waktu satu tahun sebelum AI memberikan solusi draf yang terstruktur.
• Kualitas Kode dan Arsitektur: Meskipun tidak memasukkan data internal milik Google kepada AI tersebut, Dogan menilai arsitektur dan kode yang dihasilkan sangat mengesankan. Ia mengakui bahwa hasilnya belum sempurna dan memerlukan penyempurnaan lebih lanjut, namun secara efektif berhasil memecahkan hambatan arsitektural yang selama ini menghambat kemajuan timnya.
• Regulasi Penggunaan Internal: Perlu dicatat bahwa kebijakan di Google mengizinkan para insinyur untuk memanfaatkan Claude Code dalam konteks kontribusi sumber terbuka (open-source). Namun, terdapat larangan tegas dari kebijakan perusahaan untuk mengaplikasikan alat ini pada sistem proprietary internal perusahaan.
• Tanggapan Mengenai Gemini: Ketika ditanya mengenai perkembangan yang dicapai Google di bidang ini, Dogan memberikan respons singkat namun optimis: “Kami sedang bekerja keras saat ini. Model dan perangkat pendukungnya.” Ia juga menambahkan bahwa kemajuan pesat di seluruh industri AI bukanlah permainan nol-jumlah, melainkan menjadi pendorong semangat bagi timnya untuk terus berinovasi.

Dogan menyoroti bahwa laju evolusi teknologi AI telah melampaui ekspektasi yang ia miliki pada tahun 2023. Ia memetakan perkembangan pesat teknologi ini dalam garis waktu yang jelas, menunjukkan betapa cepatnya kemajuan yang terjadi di sektor ini.

• Tahun 2022: Kemampuan baru sebatas pelengkapan otomatis pada tingkat baris kode (line-level autocompletion).
• Tahun 2023: Peningkatan menjadi kemampuan menghasilkan kode pada tingkat fungsi (function-level generation).
• Tahun 2024: Perkembangan mencakup kemampuan melakukan modifikasi multi-file dan penciptaan aplikasi mandiri.
• Tahun 2025: Prediksi kemampuannya adalah penciptaan otonom dan restrukturisasi skala penuh pada basis kode yang kompleks.

Sebagai penutup, Dogan mengakui bahwa pada tahun 2023, ia sempat memperkirakan bahwa kapabilitas agen AI otonom seperti yang terlihat saat ini masih membutuhkan waktu setidaknya lima tahun lagi untuk terwujud. Pengalaman dengan Claude Code ini menjadi bukti nyata betapa cepatnya kurva pembelajaran teknologi AI dalam ranah rekayasa perangkat lunak.