Impactos da Inteligência Artificial no Mercado de Trabalho da UE: Relatório de Janeiro de 2026

Uma análise atualizada da DG EMPL (Direção-Geral do Emprego, Assuntos Sociais e Inclusão) sobre as consequências da implementação da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho da União Europeia, realizada em janeiro de 2026, revelou transformações estruturais profundas na ocupação e na distribuição de postos de trabalho. Esta avaliação detalhada, fundamentada nos dados estatísticos do Eurostat referentes a 2025 e períodos anteriores, constata que a IA desencadeou uma nova fase de automação. Este ciclo foca-se predominantemente em funções cognitivas rotineiras e posições administrativas de escritório, conhecidas como colarinho branco. O processo representa uma aceleração significativa das tendências que se tornaram evidentes após a disseminação global da IA generativa, iniciada em 2022.

Os principais indicadores estatísticos demonstram um crescimento notável na penetração desta tecnologia no tecido empresarial. Em 2025, cerca de 20,00% de todas as empresas da União Europeia com mais de 10 funcionários integraram a IA nas suas atividades quotidianas, o que supera substancialmente o valor de 13,5% registado em 2024. No entanto, persiste um fosso considerável na capacidade de adaptação: enquanto o nível de utilização da IA atingiu 55,03% nas grandes corporações, nas pequenas empresas este indicador fixou-se em apenas 17,0%. Este desequilíbrio na adoção tecnológica entre o grande e o pequeno capital aponta para um potencial aprofundamento da desigualdade económica, caso os mecanismos regulatórios não consigam assegurar uma resposta adequada e inclusiva.

A base institucional para a gestão destas mudanças no espaço europeu é garantida pela abrangente Lei da IA (AI Act), cuja aplicabilidade plena está agendada para agosto de 2026. É importante notar que as regras de transparência para sistemas de IA de uso geral (GPAI) já entraram em vigor em agosto de 2025, exigindo que os fornecedores revelem informações cruciais sobre os dados utilizados no treino dos modelos. Contudo, o núcleo principal das normas, que diz respeito aos sistemas considerados de alto risco, entrará em vigor precisamente em agosto de 2026, impondo às organizações obrigações rigorosas de supervisão, monitorização e conformidade ética.

A análise dos dados revela que o crescimento do emprego está agora concentrado em profissões cognitivas não rotineiras, enquanto as funções ligadas ao trabalho administrativo e de secretariado rotineiro enfrentam uma contração constante e sustentada. Este cenário confirma que a integração da IA tem o potencial de substituir o trabalho humano em certas áreas, em vez de apenas o complementar, o que coloca no centro do debate a questão da distribuição justa dos ganhos de produtividade. Estudos específicos, incluindo investigações realizadas na Rússia, demonstram que, nas empresas que adotaram soluções de IA, o nível de emprego reduziu, em média, 0,79 pontos percentuais em comparação com o ano anterior, evidenciando o impacto direto na força de trabalho.

A conclusão central deste estudo aponta que, sem uma gestão económica ativa que transcenda as simples medidas de política de mercado de trabalho, a distribuição equitativa dos benefícios produtivos gerados pela IA é improvável. Existe uma exigência premente para que o quadro regulatório da União Europeia se foque na proteção de empregos de nível inicial, no desenvolvimento de novas competências e na garantia de que uma parcela justa do rendimento continue a ser atribuída ao fator trabalho. A nível global, as projeções do Fórum Económico Mundial indicam que esta mudança tecnológica impulsionada pela inteligência generativa resultará, até 2030, na substituição de 92 milhões de funções, embora preveja a criação de 170 milhões de novos papéis profissionais.

A relevância desta análise no início de 2026 é acentuada pelos sinais de arrefecimento nos mercados de trabalho europeus, onde muitas empresas estão a limitar as contratações devido à desaceleração da produção e ao aumento da automação. O contexto atual indica que o efeito real da IA — se será de substituição ou de complementação — é determinado pelas relações de poder e pelos incentivos económicos ao nível de cada empresa individual. Historicamente, esta não é a primeira transição tecnológica, mas a rapidez causada pela IA generativa desde 2022 exige uma revisão urgente dos modelos fiscais, que tradicionalmente dependem dos impostos sobre o rendimento do trabalho. Com especialistas juniores a enfrentarem o risco de delegar tarefas essenciais a redes neuronais, as trajetórias de carreira precisam de ser reinventadas. Dados do LinkedIn de janeiro de 2026 mostram que 47% dos europeus planeiam mudar de emprego, mas 77% destes sentem uma profunda insegurança, tornando a requalificação um elemento crítico para a sobrevivência e competitividade da mão de obra.