Xiaomi CyberOne: роботи-«стажери» розпочали роботу на заводі електромобілів у Пекіні
Відредаговано: Tatyana Hurynovich
На початку березня 2026 року технологічний гігант Xiaomi ініціював критично важливий етап операційних випробувань своїх людиноподібних роботів CyberOne безпосередньо на промисловому майданчику заводу з виробництва електромобілів у Пекіні. У межах цієї пілотної фази дві одиниці CyberOne були залучені до виконання складних операцій з високоточного складання, а саме — до процесу встановлення колісних гайок на шасі нових транспортних засобів. Такий крок є частиною глобальної стратегії компанії щодо автоматизації найбільш трудомістких процесів на конвеєрі, де потрібна максимальна концентрація та виняткова точність рухів.
Протягом інтенсивної тригодинної зміни роботи продемонстрували вражаючу здатність підтримувати заданий виробничий цикл, який вимагає випуску готового автомобіля кожні 76 секунд. За результатами випробувань дві машини сукупно та успішно виконали 90,2% від усіх поставлених завдань, що підтверджує їхню відповідність жорсткому промисловому ритму сучасного автозаводу. На даному етапі ці роботи офіційно класифікуються як «стажери», що проходять комплексну оцінку, а не як повноправні співробітники виробничої зміни, проте їхні результати вже викликають значний інтерес у фахівців галузі робототехніки.
Президент Xiaomi Лу Вейбін офіційно підтвердив, що головним завданням поточної інтеграції є забезпечення бездоганної відповідності роботів циклу в 76 секунд, що є критичною вимогою для високоточних складальних маніпуляцій. Попередні оцінки фахівців вказують на те, що пара кваліфікованих операторів-людей на поточному рівні розвитку технологій, ймовірно, здатна здійснювати монтаж гайок дещо швидше за автоматизовані системи. Однак справжній успіх цього випробування полягає у валідації надійності, стабільності та ювелірної точності виконання завдань у межах загального виробничого темпу підприємства, що є ключовим фактором для майбутнього масштабування проєкту.
Варто нагадати, що робот CyberOne був вперше представлений публіці у 2022 році й наразі продовжує перебувати у фазі активної оцінки та доопрацювання, оскільки модель ще не надійшла у відкритий комерційний продаж. Технологічна платформа цих гуманоїдів базується на використанні універсальної базової моделі «бачення-мова-дія» (VLA) Xiaomi-Robotics-0, яка гармонійно поєднує мультимодальне сприйняття навколишнього середовища та передові алгоритми навчання з підкріпленням. При вазі 52 кг та зрості 177 см CyberOne володіє 21 ступенем свободи, а також оснащений інноваційним модулем глибинної візуалізації Mi-Sense, що здатний розпізнавати 45 типів людських емоцій та ідентифікувати 85 різновидів звуків довкілля.
Стратегія Xiaomi полягає у використанні реальних виробничих сценаріїв для збору безцінних операційних даних, які потім застосовуються для ітераційного вдосконалення керуючого програмного забезпечення. Генеральний директор корпорації Лей Цзюнь раніше анонсував амбітні плани щодо повномасштабного впровадження роботів у виробничі ланцюжки протягом найближчих п'яти років, що свідчить про агресивні довгострокові інвестиції компанії в цей високотехнологічний сектор. У контексті глобальної конкуренції варто зазначити, що у 2025 році на частку китайських виробників припало 87% з 13 317 гуманоїдних роботів, проданих по всьому світу, що демонструє безумовне домінування КНР у цій сфері.
Аналітики провідної компанії RBC Capital Markets прогнозують, що до 2050 року світовий ринок людиноподібних роботів досягне астрономічної позначки у 9 трильйонів доларів США. При цьому очікується, що на Китай припадатиме понад 60% від цього колосального обсягу, що додатково підкреслює стратегічну значущість поточних випробувань для Xiaomi в межах масштабної національної програми технологічної експансії. Ці кроки не лише трансформують внутрішні процеси компанії, а й закладають фундамент для майбутнього лідерства країни в епоху тотальної роботизації глобальної промисловості.
3 Перегляди
Джерела
Hardware Upgrade
The Times of India
Investing.com
Futurism
TechRepublic
TechNode
Читайте більше новин на цю тему:
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.



