AT&T所属インド人専門家、Q&Aシステムとオンライン詐欺検出に関する米国特許を2件取得

通信業界の巨人AT&Tに勤務するインド人専門家、ジャパ・シャラト・レッディ氏が、2024年末から2025年初頭にかけて、米国特許商標庁（USPTO）から個別に2件の特許を取得しました。これらの栄誉は、情報検索とサイバーセキュリティ分野におけるレッディ氏の貢献を明確に裏付けるものです。電話の発明者であるアレクサンダー・グラハム・ベルによる1876年の発明に遡る革新の歴史を持つAT&Tは、自社の開発成果を積極的に保護しており、2024年においては、申請の約99%、付与された特許の97%を米国国内で集中させています。

最初の特許は2024年12月10日付で、知識グラフモデルを活用して情報を構造化するハイブリッドな質問応答（Q&A）システムの開発に関するものです。知識グラフは、検索やQ&Aシステムを含む人工知能システムの基盤として機能し、複雑なデータの抽出と処理をより効率的に可能にします。特許データに基づいて構築されたこのようなグラフ構造は、論理的な推論や工学的な課題における検索を支援するための事実を集約する役割を果たします。

2番目の特許は2025年3月4日に付与されたもので、ユーザーの行動パターン分析を通じて、疑わしいオンライン活動を検出するための新しい手法に焦点を当てています。機械学習に基づいたこのアプローチは、厳格なルールに基づく従来の分析では見逃されがちな異常値を特定することを可能にします。特に金融詐欺の分野では、取引の種類や金額の閾値を含む行動パターンの分析が非常に有効であることが示されており、一部のモデルでは94%を超える高い精度を達成しています。

カリムナガル市営公社内のアルグヌール村出身であるジャパ・シャラト・レッディ氏は、これほど短期間で2件もの特許を取得するという、多岐にわたる発明活動を示しました。AT&Tでは現在600以上の機械学習およびAIモデルが活用されており、同氏のこうした取り組みは、電気通信分野における知的財産の重要性を際立たせています。AI分野における特許取得数で全米の企業中6位にランクインしたAT&Tは、複雑なデータセットを扱うために生成AIを積極的に統合しています。

行動パターン分析を利用した詐欺検出の革新は、業界全体の傾向と一致しています。すなわち、振る舞いベースのシステムは、新しいルールの継続的な開発なしに、未知の脅威を自動的に特定できる能力を持っています。情報構造化と行動セキュリティという、一見異なりながらも相互に関連する分野で2件の特許を取得したことは、レッディ氏の深い技術的専門知識を証明しています。これらの成果は、USPTOがデータおよびAIベースのサービス発展の文脈において、それらの新規性と有用性を正式に認めたことで、開発された技術の具体的な価値を裏付けるものとなりました。