Deux brevets américains pour un expert d'AT&T en systèmes Q&R et détection de fraude en ligne
Édité par : Svetlana Velgush
Japa Sharath Reddy, un expert indien travaillant pour le géant des télécommunications AT&T, a récemment été honoré par l'Office des brevets et des marques des États-Unis (USPTO) en se voyant décerner deux brevets distincts, l'un fin 2024 et l'autre début 2025. Ces reconnaissances soulignent la contribution significative de M. Reddy dans les domaines cruciaux de la recherche d'information et de la cybersécurité. AT&T, dont l'héritage d'innovation remonte à l'invention du téléphone par Alexander Graham Bell en 1876, maintient une politique rigoureuse de protection de ses avancées technologiques. Il est à noter qu'en 2024, près de 99 % des demandes de brevets déposées par l'entreprise et 97 % des brevets qui lui ont été délivrés concernaient des juridictions américaines.
Le premier brevet, officiellement daté du 10 décembre 2024, concerne la conception d'un système hybride de questions-réponses (Q&R). Ce système s'appuie sur l'utilisation d'un modèle de graphe de connaissances pour organiser et structurer l'information de manière sophistiquée. Les graphes de connaissances constituent l'épine dorsale de nombreuses applications d'intelligence artificielle, y compris les moteurs de recherche avancés et les systèmes Q&R, car ils permettent une extraction et un traitement plus efficaces des données complexes. De telles structures graphiques, lorsqu'elles sont élaborées à partir de données de brevets, peuvent agréger des faits essentiels pour étayer des raisonnements logiques et faciliter la recherche dans des contextes d'ingénierie pointus.
Le second titre de propriété intellectuelle, obtenu le 4 mars 2025, se concentre sur une méthode novatrice pour identifier les activités suspectes en ligne. Cette approche repose sur l'analyse minutieuse des schémas comportementaux des utilisateurs. En exploitant l'apprentissage automatique, cette technique permet de déceler des anomalies qui échapperaient souvent à une analyse traditionnelle basée sur des règles fixes et prédéfinies. Dans le secteur de la lutte contre la fraude financière, l'analyse des comportements, incluant l'examen des types de transactions et des seuils monétaires, a démontré une efficacité remarquable, atteignant des taux de précision supérieurs à 94 % dans certains modèles développés.
Originaire du village d'Alugunur, situé au sein de la Corporation Municipale de Karimnagar, Japa Sharath Reddy a fait preuve d'une capacité d'innovation remarquable en obtenant ces deux brevets dans un laps de temps si court. Son travail au sein d'AT&T, une entreprise qui déploie actuellement plus de 600 modèles d'IA et d'apprentissage automatique, met en lumière l'importance stratégique de la propriété intellectuelle dans le secteur des télécommunications moderne. AT&T, qui se classait sixième parmi les entreprises américaines en termes de nombre de brevets déposés dans le domaine de l'IA, investit massivement dans l'intégration de l'IA générative pour traiter des ensembles de données particulièrement complexes.
L'innovation relative à la détection des fraudes, fondée sur l'analyse comportementale, s'inscrit parfaitement dans les tendances actuelles de l'industrie. Les systèmes basés sur des modèles de comportement ont la capacité d'identifier automatiquement de nouvelles menaces émergentes sans nécessiter une mise à jour constante des règles. L'obtention de ces deux brevets dans des domaines aussi distincts mais interconnectés — la structuration de l'information et la sécurité comportementale — témoigne de la profondeur de l'expertise technique de M. Reddy. Ces réussites confèrent une valeur formelle à ses développements, l'USPTO ayant validé leur caractère nouveau et leur utilité dans le contexte actuel de l'évolution des services basés sur les données et l'intelligence artificielle.
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Sources
The Hans India
The Hans India
ACL Anthology
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