Ingeniero de AT&T de Origen Indio Obtiene Dos Patentes Clave de EE. UU. en Sistemas de Preguntas y Respuestas y Detección de Fraude Digital

El experto indio Japesharat Reddy, quien forma parte de la plantilla del gigante de las telecomunicaciones AT&T, ha sido galardonado con dos patentes distintas por la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) a finales de 2024 y principios de 2025. Estos reconocimientos subrayan las contribuciones significativas de Reddy en dos esferas cruciales: la recuperación de información y la ciberseguridad. AT&T, una corporación cuya trayectoria innovadora se remonta al invento del teléfono por Alexander Graham Bell en 1876, protege celosamente sus desarrollos. De hecho, en el año 2024, la compañía concentró aproximadamente el 99% de sus solicitudes y el 97% de las patentes concedidas dentro del territorio estadounidense.

La primera distinción, formalizada el 10 de diciembre de 2024, se centra en la creación de un sistema híbrido de preguntas y respuestas (Q&A). Este sistema hace uso inteligente de un grafo de conocimiento para organizar y estructurar datos complejos. Los grafos de conocimiento son pilares fundamentales para muchas aplicaciones de inteligencia artificial, incluyendo la búsqueda avanzada y los sistemas de Q&A, ya que facilitan la extracción y el procesamiento eficiente de información intrincada. Dichas estructuras basadas en grafos, cuando se construyen a partir de datos patentados, tienen la capacidad de agregar hechos esenciales para fundamentar deducciones lógicas y apoyar búsquedas especializadas en contextos de ingeniería.

El segundo reconocimiento llegó el 4 de marzo de 2025 y aborda una metodología novedosa para identificar actividades sospechosas en línea. Este método se basa en el análisis minucioso de los patrones de comportamiento de los usuarios. Al apoyarse en el aprendizaje automático, esta técnica permite detectar anomalías que a menudo pasan desapercibidas bajo los análisis tradicionales basados en reglas estrictas. En el ámbito de la prevención del fraude financiero, por ejemplo, el escrutinio de los patrones conductuales, incluyendo el tipo de transacciones y los umbrales monetarios, ha demostrado ser sumamente efectivo, alcanzando índices de precisión superiores al 94% en ciertos modelos implementados.

Japesharat Reddy, originario de la aldea de Alugunur, dentro de los límites de la Corporación Municipal de Karimnagar, ha evidenciado una notable versatilidad inventiva al conseguir estas dos patentes en un lapso tan breve. Su labor en AT&T, una empresa que actualmente emplea más de 600 modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, resalta la importancia capital de la propiedad intelectual en el sector de las telecomunicaciones. AT&T, que se posicionó en el sexto lugar entre las empresas estadounidenses por el volumen de patentes en IA, está integrando activamente la IA generativa para gestionar y procesar conjuntos de datos de gran complejidad.

La innovación en la detección de fraudes mediante el análisis de patrones de comportamiento se alinea perfectamente con las tendencias generales de la industria. Los sistemas que se fundamentan en el comportamiento pueden identificar amenazas emergentes de manera automática, sin necesidad de que los desarrolladores programen constantemente nuevas reglas. La obtención de estas dos patentes en campos tan distintos pero interconectados —la estructuración de la información y la seguridad conductual— es un claro testimonio de la profunda pericia técnica de Reddy. Estos logros otorgan un valor formal tangible a sus creaciones, dado que la USPTO ha validado su novedad y utilidad en el contexto del avance de los servicios impulsados por datos e inteligencia artificial.