AT&T印度专家荣获两项美国专利：聚焦知识图谱问答与在线欺诈检测

任职于电信巨头AT&T的印度专家贾帕·沙拉特·雷迪（Japa Sharath Reddy），在2024年末至2025年初期间，成功获得了美国专利商标局（USPTO）授予的两项独立专利。这些荣誉彰显了雷迪在信息检索和网络安全领域所做出的重要贡献。AT&T公司，其创新历史可追溯至亚历山大·格雷厄姆·贝尔于1876年发明电话，一直致力于保护其知识产权。值得注意的是，AT&T在2024年将其约99%的专利申请和97%的授权专利集中在美国境内。

雷迪获得的第一项专利，日期为2024年12月10日，涉及一种创新的混合式问答（Q&A）系统。该系统巧妙地整合了知识图谱模型来对信息进行结构化处理。知识图谱是现代人工智能系统（包括搜索和问答应用）的基石，它使得复杂数据的提取与处理更为高效。这种基于专利数据构建的图谱结构，能够聚合事实信息，从而为工程领域的逻辑推理和查询提供坚实的基础支持。

紧随其后，2025年3月4日，雷迪获得了第二项专利，该专利专注于通过分析用户行为模式来识别可疑的在线活动。这一方法深度依赖于机器学习技术，能够捕捉到传统基于硬性规则的分析方法可能忽略的异常行为。在金融欺诈检测领域，这种行为模式分析，涵盖交易类型和资金阈值等指标，已被证明极为有效，在某些模型中实现了超过94%的准确率。

贾帕·沙拉特·雷迪，这位来自卡里姆讷格尔市（Karimnagar Municipal Corporation）阿鲁古努尔村（Alugunur village）的英才，在如此短的时间内连获两项专利，充分展示了他卓越的创新能力。他在AT&T的工作环境，一个公司广泛应用超过600种机器学习和人工智能模型的场所，凸显了知识产权在电信行业中的战略价值。AT&T在人工智能专利数量方面位居美国公司第六，并正积极部署生成式AI技术以处理海量复杂数据集。

雷迪在欺诈检测方面所采用的行为模式分析创新，与整个行业的发展趋势高度契合。基于行为模型的系统能够自动识别新兴威胁，而无需持续地编写新的规则集。雷迪在信息结构化和行为安全这两个既有区别又相互关联的领域中取得双重突破，无疑证明了他深厚的技术功底。这些成就获得了USPTO的认可，确认了其在数据驱动和人工智能服务发展背景下的新颖性和实用价值，为其研发工作增添了重要的形式价值。