AT&T 印度裔專家斬獲兩項美國專利:涵蓋知識圖譜問答與線上詐欺偵測
编辑者: Svetlana Velgush
任職於電信巨擘 AT&T 的印度裔專家賈帕·沙拉特·雷迪(Japa Sharath Reddy),在 2024 年底至 2025 年初期間,連續獲得美國專利商標局(USPTO)頒發的兩項獨立專利。這些榮譽標誌著雷迪在資訊檢索與網路安全領域的卓越貢獻。AT&T 歷史悠久,可追溯至 1876 年亞歷山大·格拉漢姆·貝爾發明電話,該公司正積極鞏固其技術領地。值得注意的是,AT&T 在 2024 年,將約 99% 的專利申請案和 97% 的已獲准專利集中於美國境內,展現其對本土創新的重視。
雷迪獲得的第一項專利,日期為 2024 年 12 月 10 日,重點在於一項混合式問答(Q&A)系統的開發。該系統巧妙地運用知識圖譜(Knowledge Graph)模型來組織和結構化複雜資訊。知識圖譜是現代人工智慧系統,特別是搜尋與問答技術的基石,它能更有效地擷取和處理深層數據。透過將專利數據轉化為此類圖形結構,工程師能夠彙整事實依據,從而為複雜的工程問題提供邏輯推論與檢索支持。
緊接著,第二項專利於 2025 年 3 月 4 日獲批,它提出了一種全新的方法來偵測可疑的線上活動,核心在於對用戶行為模式進行深入分析。此項基於機器學習的偵測途徑,能夠識別出傳統「硬性規則」分析難以察覺的異常行為。在金融詐欺的領域,這種行為模式分析,涵蓋了交易類型和金額門檻的考量,已被證明極為有效,部分模型甚至能達到超過 94% 的高準確度。
賈帕·沙拉特·雷迪,這位來自卡里姆納加爾市(Karimnagar Municipal Corporation)阿魯古努爾村(Alugunur village)的發明家,在極短時間內斬獲兩項專利,充分展現了他多面向的創新能力。他在 AT&T 的工作環境中,公司目前部署了超過 600 種機器學習與人工智慧模型,這突顯了智慧財產權在當代電信產業中的關鍵地位。AT&T 在人工智慧專利數量方面位列美國企業第六,並且正積極將生成式 AI 整合到處理龐大複雜數據集的流程中。
雷迪在行為模式分析基礎上發展的詐欺偵測創新,與業界的整體趨勢不謀而合。基於行為模型的系統能夠自動識別新興威脅,而無需持續編寫新的規則集。能夠在資訊結構化和行為安全這兩個看似不同卻相互關聯的領域中,同時取得兩項專利,足見雷迪深厚的技術功底。美國專利商標局對這些發明的認可,確認了它們在數據驅動與 AI 服務發展背景下的新穎性與實用價值,為其帶來了實質的認證。
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來源
The Hans India
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