世界気象機関（WMO）、高解像度の再生可能エネルギー・アトラス作成に向けた指針を策定

世界気象機関（WMO）は、加盟国が自国の再生可能エネルギーのポテンシャルを詳細にマッピングできるよう支援するための、新しい技術ガイドラインを公開しました。この「風力、太陽光、水力発電のための国家再生可能エネルギー・アトラス — WMO実施ガイド」と銘打たれた文書は、各国の気象水文機関（NMHS）やエネルギー関連省庁に対し、科学的データに基づいた標準的な枠組みを提示するものです。このガイドラインの導入により、各国は自国の自然エネルギー資源をより正確に把握し、持続可能なエネルギー戦略を策定することが可能になります。

今回のイニシアチブは、2022年から2023年にかけて実施されたWMOのグローバル・エネルギー調査で明らかになった、深刻なデータ不足に対応する形で誕生しました。調査の結果、多くの国々が効果的なエネルギー計画の立案に不可欠な高解像度の気候・気象データを保有していないという実態が浮き彫りになったのです。WMO事務局長のセレスト・サウロ教授は、このガイドラインが再解析データ、地上観測、衛星データ、さらにはCMIP6などの最新の気候予測モデルといった多様な情報源を統合するものであると述べています。また、これらの複雑なデータセットを政策立案者が活用できる具体的な知見に変換するため、人工知能（AI）を用いた統計的ダウンスケーリングなどの高度なデータ駆動型アプローチが採用されています。

このプロジェクトにおける最も重要な技術的要件の一つは、4キロメートル以下という極めて高い空間解像度を確保することです。風力や太陽光、水力といった資源の潜在量は、地形や気候条件によってわずかな距離でも大きく変動するため、このレベルの精緻なデータは、エネルギー・インフラへの投資判断を正確に行う上で欠かせません。WMOは、2030年までにすべての加盟国がこのような高解像度のアトラスを整備することを目指しています。これは、今世紀末までに世界の再生可能エネルギー容量を3倍に、エネルギー効率を2倍にするという国際的な公約の達成、さらには国連の持続可能な開発目標（SDGs）の目標7の推進に直接寄与するものです。

ガイドラインに示された手法には、データの収集から前処理、統計的ダウンスケーリングの実行、そして政策立案に向けた結果の解釈に至るまで、段階的なインストラクションが含まれています。WMOは、各国の能力構築を支援するため、エネルギー・気象ポータルを通じてPythonのコードや学習教材へのオープンアクセスを提供しています。この手法はすでに、クロアチア、キューバ、チリ、マラウィ、タンザニア、コスタリカといった国々でパイロット導入が成功裏に進められました。2024年には、チリとイランでの太陽光アトラス、マラウィでの水力アトラス、そしてコスタリカでの風力アトラスの構築に向けた具体的な支援が行われています。

WMOのこの取り組みは、気候変動がエネルギー安全保障を脅かす可能性があるという「気候サービスの状態：エネルギー（2022年版）」報告書の警告に対する直接的な回答でもあります。過去10年間で世界のエネルギー需要が30％増加する中、エネルギー・インフラの回復力を高めるためには、気象や水、気候に関する信頼性の高い情報がこれまで以上に重要となっています。このエネルギー移行を加速させるため、WMOは国際再生可能エネルギー機関（IRENA）や世界銀行と連携し、2025年にはプロジェクトをさらに多くの国へ拡大する予定です。アジア、アフリカ、中南米で開催された技術ウェビナーは、2030年までに全加盟国を網羅するという壮大な目標に向けた強固な基盤を築いています。