Pasqal dan True Nexus Kembangkan Model Dinamis 3D Gelasi Protein dengan Komputasi Kuantum

Perusahaan komputasi kuantum Pasqal telah menjalin kemitraan strategis dengan True Nexus, perusahaan kecerdasan komputasi yang berfokus pada pemrograman fungsionalitas protein untuk aplikasi pangan di dunia nyata. Kolaborasi ini bertujuan untuk menerapkan teknologi komputasi kuantum Pasqal guna memodelkan dan memprediksi secara akurat fungsionalitas protein, khususnya gelatin dan tekstur, dalam sistem pangan yang kompleks. Inisiatif ini menandai upaya untuk mengalihkan sektor pangan dari pengembangan bahan baku berbasis coba-coba menuju pendekatan yang didorong oleh desain yang presisi.

Inti dari proyek bersama ini adalah pengembangan model 3D dinamis yang sepenuhnya tervektorisasi untuk gelasi protein, sebuah karakteristik fungsional utama dalam formulasi makanan. Gelasi protein, proses yang menghasilkan tekstur seperti pada keju dan tahu, terjadi ketika protein yang terdenaturasi sebagian membentuk jaringan tiga dimensi melalui berbagai interaksi molekuler. Model referensi yang dihasilkan dari kemitraan antara Pasqal dan True Nexus ini diharapkan dapat memberikan panduan penting untuk pengembangan benih dan optimalisasi proses fermentasi presisi dalam menciptakan sumber protein yang lebih berkelanjutan.

Komputasi kuantum, yang memanfaatkan prinsip mekanika kuantum seperti superposisi dan keterikatan kuantum, menawarkan kemampuan pemrosesan informasi yang jauh lebih kompleks dibandingkan komputer klasik. Dominik Grabinski, CEO True Nexus, menyatakan bahwa industri telah terhambat selama beberapa dekade karena kurangnya pemahaman komputasional yang sesungguhnya mengenai perilaku protein. Kemitraan dengan Pasqal, yang merupakan pemimpin global dalam komputasi kuantum atom netral, memungkinkan pemodelan fungsionalitas protein pada tingkat ketelitian yang sebelumnya sulit dicapai.

Pengembangan model 3D yang akurat ini relevan dalam konteks yang lebih luas di mana komputasi berkinerja tinggi (HPC) telah diterapkan untuk mensimulasikan sistem banyak-benda kuantum pada matriks protein hibrida, mengkorelasikan interaksi skala molekuler dengan properti fisikokimia makroskopik. Ketidaksesuaian dalam mencocokkan fungsionalitas protein hewani telah lama menjadi penghalang dalam adopsi protein alternatif, sebuah masalah yang ingin diatasi melalui pemodelan berbasis kuantum ini. Meskipun komputer kuantum saat ini masih dalam fase awal, kolaborasi ini merupakan langkah penting dalam mewujudkan potensi penuh komputasi kuantum untuk memecahkan tantangan fundamental dalam sistem pangan global.