Des chercheurs chinois pilotent des robots via une IA orbitale : une première mondiale par satellite

Des équipes de recherche chinoises, incluant des experts de GuoXing Aerospace Technology et de l'Université Jiao Tong de Shanghai, ont franchi une étape historique en fusionnant l'informatique spatiale, l'intelligence artificielle et la robotique de pointe. Cette démonstration réussie a permis de piloter à distance des robots humanoïdes situés sur Terre en s'appuyant exclusivement sur un réseau satellitaire sophistiqué. L'innovation majeure de ce projet réside dans l'intégration de grands modèles de langage (LLM) directement en orbite, permettant d'effectuer des calculs d'inférence à bord des satellites pour réduire drastiquement les délais de latence habituels des serveurs terrestres.

Cette avancée revêt une importance stratégique capitale, car elle crée un précédent pour la fourniture de services d'IA depuis l'espace, contournant potentiellement les restrictions internationales actuelles sur l'exportation de puces électroniques avancées. Wang Yabo, vice-président exécutif de GuoXing Aerospace Technology, a souligné qu'il s'agissait du premier déploiement mondial d'un modèle d'IA à grande échelle capable de gérer des commandes depuis une station au sol vers une constellation de satellites active. Lors des tests, les ordres vocaux d'un opérateur humain ont été transmis vers l'espace où le modèle Qwen3 d'Alibaba, hébergé sur du matériel protégé contre les radiations, a analysé la requête pour générer des instructions numériques précises.

Une fois générées en orbite, ces directives ont été renvoyées sur Terre, où l'agent logiciel open source OpenClaw les a transformées en mouvements physiques exécutés par le robot. Ce cycle de contrôle fermé démontre que l'intelligence artificielle peut désormais fonctionner comme un noyau informatique actif pour les systèmes de commande orbitaux. Cette capacité est jugée cruciale pour le déploiement de systèmes autonomes dans des environnements où l'infrastructure terrestre est défaillante ou inexistante, notamment lors de catastrophes naturelles ou dans des zones géographiques extrêmement isolées.

La viabilité de ce concept de « cerveau orbital » a été confirmée par la rapidité d'exécution du système : le modèle Qwen3 a traité les demandes complexes et renvoyé les résultats en moins de deux minutes. Au-delà des robots humanoïdes, cette technologie est conçue pour piloter une vaste gamme de systèmes autonomes, incluant les drones et les véhicules sans conducteur. Cette réussite technique marque le début d'une nouvelle ère où la puissance de calcul décentralisée dans l'espace devient un moteur essentiel pour l'automatisation terrestre et aérienne globale.

Basée à Chengdu, l'entreprise GuoXing Aerospace Technology a déjà entamé le déploiement massif de son infrastructure spatiale dédiée. Un premier groupe de douze satellites spécialisés, baptisé « Xingshidai », a été mis sur orbite en mai 2025 depuis le centre de lancement de Jiuquan grâce à une fusée Longue Marche 2D. Les ambitions de la société sont vastes : elle prévoit de disposer d'une flotte opérationnelle de 1 000 appareils d'ici 2030, pour atteindre un total de 2 800 satellites spécialisés à l'horizon 2035.

L'architecture prévue exploitera des liaisons laser inter-satellites pour offrir une puissance de calcul mondiale phénoménale, estimée à 100 000 pétaflops pour l'inférence et 1 million de pétaflops pour l'entraînement des modèles. Alors que les deuxième et troisième vagues de satellites sont attendues pour 2026, cette initiative s'inscrit dans une tendance mondiale vers l'informatique spatiale. À titre de comparaison, SpaceX a lancé en novembre son satellite Starcloud-1 équipé de processeurs graphiques Nvidia, confirmant que la course à l'intelligence artificielle orbitale est désormais lancée à l'échelle internationale.