中国科研团队实现突破：通过卫星轨道AI模型成功操控地面机器人

中国科研团队在航天、人工智能与机器人技术的交叉领域取得了里程碑式的突破。由国星宇航（GuoXing Aerospace Technology）与上海交通大学的专家组成的联合研究小组，成功演示了如何利用卫星网络远程操控地面上的通用人形机器人。此次实验的核心在于将大语言模型（LLM）部署在轨，直接在卫星端进行逻辑推理以响应语音指令。这种创新的“空间计算”模式有效绕过了传统的地面服务器中转，显著降低了指令传输的延迟。

这一技术进展具有深远的战略意义，它开创了从太空提供人工智能Token服务的先河，为应对当前先进AI芯片出口限制提供了潜在的替代方案。国星宇航执行副总裁汪亚波确认，这是全球范围内首次将通用大规模AI模型部署在现役卫星群上，并实现从地面站到轨道的闭环控制。在测试过程中，地面操作员发出的口头指令被实时传输至卫星星座，部署在抗辐射硬件中的阿里通义千问3（Qwen3）模型对请求进行深度解析，并生成相应的数字指令。

接收到卫星回传的指令后，开源软件代理 OpenClaw 将其转化为机器人的物理动作。这一闭环系统的成功运行，证明了人工智能可以作为轨道控制系统的核心计算引擎，这对于在地面基础设施脆弱或缺失的灾区、偏远地区实现系统自主化至关重要。实验数据显示，Qwen3 模型处理地面请求并返回结果的全过程耗时不足两分钟，充分验证了“轨道大脑”指挥无人机、无人驾驶车等各类自主系统的可行性。

总部位于成都的国星宇航已开始加速其空间基础设施的布局。2025年5月，该公司利用长征二号丁运载火箭从酒泉卫星发射中心成功发射了首批12颗“星时代”专项计算卫星。根据其宏伟蓝图，到2030年，在轨运行的卫星将达到1,000颗，而到2035年，这一数字将扩展至2,800颗。该网络将采用先进的激光星间链路技术，旨在提供全球范围内的计算能力：推理算力达10万 Petaflops，训练算力达100万 Petaflops。

随着第二批和第三批卫星计划于2026年进入轨道，空间计算领域的竞争正日趋白热化。这一趋势不仅局限于中国，全球航天巨头也在积极布局，例如 SpaceX 在11月发射了搭载英伟达（Nvidia）GPU 的 Starcloud-1 卫星。国星宇航的这一成就不仅展示了中国在商业航天与AI融合方面的领先地位，也为未来全球范围内的分布式智能计算网络奠定了坚实基础。