Chinese onderzoekers besturen voor het eerst robots via satelliet-AI met orbitale taalmodellen

Een baanbrekende samenwerking tussen Chinese onderzoeksgroepen, waaronder specialisten van GuoXing Aerospace Technology en de Shanghai Jiao Tong Universiteit, heeft geleid tot een succesvolle demonstratie waarbij ruimtevaarttechnologie, kunstmatige intelligentie en robotica samenkomen. Tijdens dit experiment werd aangetoond dat humanoïde robots op aarde op afstand kunnen worden aangestuurd via een geavanceerd satellietnetwerk. De kern van deze innovatie ligt in het gebruik van orbitale Large Language Models (LLM's), die complexe logische berekeningen direct aan boord van satellieten uitvoeren in reactie op spraakopdrachten. Hierdoor kunnen vertragingen in de communicatie aanzienlijk worden beperkt, omdat de data niet langer via traditionele aardse servers hoeft te worden geleid.

Deze technologische ontwikkeling heeft een grote strategische waarde, aangezien het een precedent schept voor het aanbieden van AI-diensten vanuit de ruimte. Dit biedt een potentiële methode om huidige beperkingen op de export van geavanceerde AI-chips te omzeilen. Wang Yabo, uitvoerend vicepresident van GuoXing Aerospace Technology, bevestigde dat dit de eerste keer wereldwijd is dat een universeel, grootschalig AI-model is ingezet om vanaf een grondstation een actieve satellietconstellatie aan te sturen. Tijdens de tests gaf een operator op aarde mondelinge bevelen die naar de satellietgroep werden verzonden, waar het Alibaba Qwen3-model, gehuisvest in speciale stralingsbestendige hardware, de verzoeken analyseerde en digitale instructies genereerde.

Zodra deze instructies in de ruimte waren gecreëerd, werden ze teruggestuurd naar de aarde, waar een open-source softwareagent genaamd OpenClaw ze vertaalde naar fysieke handelingen voor de robot. Dit gesloten systeem bewijst dat kunstmatige intelligentie kan fungeren als de actieve rekenkern van controlesystemen in een baan om de aarde. Dergelijke autonomie is van cruciaal belang voor systemen die moeten functioneren in gebieden met een onbetrouwbare grondinfrastructuur, zoals rampgebieden of afgelegen regio's. De succesvolle test, waarbij het Qwen3-model de verzoeken verwerkte en binnen twee minuten resultaten leverde, bevestigt de haalbaarheid van een orbitaal "brein" voor het aansturen van diverse autonome systemen, waaronder drones en zelfrijdende voertuigen.

Het in Chengdu gevestigde GuoXing Aerospace Technology is reeds begonnen met de uitrol van de benodigde infrastructuur. In mei 2025 werd de eerste cluster van twaalf gespecialiseerde "Xingshidai"-reken-satellieten gelanceerd vanaf de Jiuquan-lanceerbasis met een Lange Mars-2D (Changzheng-2D) raket. De toekomstplannen van het bedrijf zijn ambitieus: tegen 2030 moeten er 1.000 apparaten actief zijn, met een uiteindelijke doelstelling van 2.800 gespecialiseerde satellieten in 2035. De geplande architectuur zal gebruikmaken van laserverbindingen tussen satellieten onderling om een wereldwijde rekenkracht te bieden van 100.000 petaflops voor inferentie en 1 miljoen petaflops voor trainingstaken.

De verdere uitbreiding staat gepland voor de nabije toekomst, waarbij de tweede en derde groep satellieten in de loop van 2026 in een baan om de aarde worden gebracht. Deze verschuiving naar rekenkracht in de ruimte weerspiegelt een bredere wereldwijde trend. Dit werd onlangs nog onderstreept door de lancering van de Starcloud-1 satelliet door SpaceX in november, die is uitgerust met krachtige Nvidia grafische processoren. De integratie van AI in de ruimtevaart markeert een nieuw tijdperk waarin satellieten niet langer alleen passieve doorgeefstations zijn, maar actieve verwerkingscentra die wereldwijde automatisering naar een hoger niveau tillen.