Các nhà nghiên cứu Trung Quốc lần đầu tiên điều khiển robot thông qua kết nối AI vệ tinh với các mô hình ngôn ngữ trên quỹ đạo

Các nhóm nghiên cứu từ Trung Quốc, bao gồm các chuyên gia từ Công ty Công nghệ Hàng không Vũ trụ GuoXing và Đại học Giao thông Thượng Hải, đã thực hiện thành công một buổi trình diễn mang tính đột phá khi tích hợp giữa tính toán không gian, trí tuệ nhân tạo và robot. Trong quá trình thử nghiệm, họ đã chứng minh khả năng điều khiển từ xa các robot hình người trên Trái đất bằng cách sử dụng mạng lưới vệ tinh chuyên dụng. Yếu tố then chốt của thành công này là việc ứng dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) hoạt động ngay trên quỹ đạo để thực hiện các suy luận logic trực tiếp trên vệ tinh nhằm đáp ứng các lệnh bằng giọng nói, giúp giảm thiểu độ trễ đáng kể so với việc sử dụng các máy chủ mặt đất truyền thống.

Bước tiến công nghệ này mang ý nghĩa chiến lược quan trọng, bởi nó thiết lập một tiền lệ cho việc cung cấp dịch vụ truy xuất token AI từ không gian, có tiềm năng vượt qua các hạn chế hiện tại về xuất khẩu chip AI tiên tiến. Ông Wang Yabo, Phó Chủ tịch điều hành của GuoXing Aerospace Technology, xác nhận rằng đây là lần đầu tiên trên thế giới một mô hình AI quy mô lớn đa năng được triển khai để điều khiển từ trạm mặt đất đến một chòm sao vệ tinh đang hoạt động. Trong khuôn khổ thử nghiệm, một người vận hành dưới mặt đất đã đưa ra các mệnh lệnh bằng lời nói, sau đó các lệnh này được truyền tới chòm sao vệ tinh, nơi mô hình Alibaba Qwen3 được đặt trong thiết bị chống bức xạ sẽ phân tích yêu cầu và tạo ra các chỉ dẫn kỹ thuật số.

Những chỉ dẫn này sau đó được gửi ngược trở lại Trái đất, nơi một tác nhân phần mềm mã nguồn mở có tên OpenClaw chuyển đổi chúng thành các hành động vật lý của robot. Chu trình khép kín này chứng minh rằng AI có thể hoạt động như một lõi tính toán chủ động của các hệ thống điều khiển trên quỹ đạo, một điều cực kỳ quan trọng đối với các hệ thống tự hành trong điều kiện cơ sở hạ tầng mặt đất không ổn định, chẳng hạn như tại các vùng thiên tai hoặc khu vực hẻo lánh. Thử nghiệm thành công cho thấy mô hình Qwen3 đã xử lý các yêu cầu từ Trái đất và trả kết quả trong vòng chưa đầy hai phút, khẳng định tính khả thi của khái niệm "bộ não" trên quỹ đạo để quản lý nhiều hệ thống tự hành khác nhau, bao gồm cả máy bay không người lái và xe tự lái.

Công ty GuoXing Aerospace Technology, có trụ sở tại Thành Đô, đã bắt đầu triển khai cơ sở hạ tầng của mình, bao gồm cụm 12 vệ tinh tính toán chuyên dụng đầu tiên mang tên "Xingshidai", được phóng vào tháng 5 năm 2025 từ Trung tâm Phóng vệ tinh Tửu Tuyền bằng tên lửa Trường Chinh-2D. Kế hoạch của công ty dự kiến sẽ xây dựng một mạng lưới rộng lớn: đến năm 2030 sẽ có 1.000 thiết bị hoạt động và đến năm 2035 sẽ đạt tổng số 2.800 vệ tinh chuyên dụng. Kiến trúc dự kiến sẽ sử dụng các liên kết laser liên vệ tinh, nhằm mục đích cung cấp năng lượng tính toán toàn cầu với khối lượng 100.000 petaflops cho suy luận và 1 triệu petaflops cho đào tạo. Nhóm vệ tinh thứ hai và thứ ba dự kiến sẽ được đưa lên quỹ đạo vào năm 2026. Bước đi này trong lĩnh vực tính toán không gian phản ánh xu hướng toàn cầu, minh chứng là việc SpaceX phóng vệ tinh Starcloud-1 được trang bị GPU Nvidia vào tháng 11 vừa qua.