中国の研究チーム、軌道上のAI言語モデルを活用した衛星通信によるロボット制御に世界で初めて成功

中国のGuoXing Aerospace Technology（星河動力）と上海交通大学の研究チームは、宇宙コンピューティング、人工知能（AI）、およびロボット工学を融合させた画期的な実証実験に成功しました。この実験では、衛星ネットワークを介して地球上のヒューマノイドロボットを遠隔操作するという高度な技術が披露されました。特筆すべきは、従来の地上サーバーを経由するプロセスを省き、衛星に搭載された軌道上の大規模言語モデル（LLM）が直接推論を行うことで、通信遅延の大幅な短縮を実現した点にあります。

この技術開発は、宇宙からAIトークンを呼び出すという新たなサービス形態を確立するものであり、先端AIチップの輸出規制を回避する可能性を秘めた戦略的意義を持っています。GuoXing Aerospace Technologyの副総裁である王亜波（Wang Yabo）氏は、地上局から運用中の衛星コンステレーションへ汎用大規模AIモデルを展開し、制御に活用したのは世界初の試みであると強調しました。実験では、地上のオペレーターが発した音声コマンドが衛星群へ送信され、放射線耐性を備えたハードウェア上で稼働するアリババ（Alibaba）の「Qwen3」モデルがリクエストを解析し、具体的なデジタル指示を生成しました。

生成された指示は即座に地球へと送り返され、オープンソースのソフトウェアエージェント「OpenClaw」によってロボットの物理的な動作へと変換されました。この一連のクローズドループ制御は、AIが軌道上における制御システムの能動的な計算コアとして機能できることを証明しています。これは、災害地域や遠隔地など、地上の通信インフラが不安定な環境下での自律システムの運用において極めて重要です。今回の試験では、Qwen3モデルが地上の要求を処理して結果を返すまでにかかった時間は2分未満であり、ドローンや自動運転車を含む幅広い自律型システムの「宇宙の脳」としての実現可能性が裏付けられました。

四川省成都市を拠点とするGuoXing Aerospace Technologyは、すでにインフラの構築に着手しています。2025年5月には、酒泉衛星発射センターから長征2Dロケットによって、最初の計算専用衛星クラスター「星時代（Xingshidai）」12基の打ち上げに成功しました。同社は壮大なロードマップを掲げており、2030年までに1,000基、2035年までに合計2,800基の専用衛星ネットワークを構築する計画です。

このネットワークアーキテクチャは衛星間レーザー通信を活用し、推論用に10万ペタフロップス、学習用に100万ペタフロップスのグローバルな計算能力を提供することを目指しています。続く第2、第3の衛星グループは2026年に軌道投入される予定です。宇宙コンピューティングへのこの動きは世界的な潮流を反映しており、11月に行われた米スペースX（SpaceX）によるNvidia製GPU搭載の「Starcloud-1」衛星の打ち上げとも軌を一にしています。