中國科研團隊首創衛星 AI 鏈路：利用軌道大型語言模型實現機器人遠端操控

中國科研團隊，包括國星宇航（GuoXing Aerospace Technology）與上海交通大學的專家，近期成功展示了一項整合航太運算、人工智慧與機器人技術的前瞻性實驗。這項研究首度實現了透過衛星網路遠端操控地球上的人形機器人。其技術突破在於利用部署在軌道上的大型語言模型（LLM），直接在衛星端進行邏輯推理以響應語音指令。這種做法能有效繞過傳統的地面伺服器處理流程，大幅縮短通訊延遲，為即時遠端控制提供了新的可能性。

此項技術發展具有極高的戰略價值，因為它確立了從太空提供 AI Token 調用服務的先例，這在理論上能避開目前針對先進 AI 晶片的出口限制。國星宇航執行副總裁汪亞波（Wang Yabo）指出，這是全球首例將通用型大規模 AI 模型部署於運行中的衛星星座，並成功接受地面站指令的案例。在測試中，地面操作員發出的口頭指令被傳輸至衛星群，隨後由安置在抗輻射硬體中的阿里巴巴 Qwen3 模型進行深度分析並產出數位化操作指令。

這些由太空產生的指令隨後被傳回地面，並透過名為 OpenClaw 的開源軟體代理程式轉化為機器人的物理動作。這個完整的閉環系統證明了人工智慧有能力擔任軌道控制系統的運算核心，這對於在地面通訊基礎設施脆弱或缺失的環境（如重大災區或偏遠地帶）中運行自主系統至關重要。在成功的試驗中，Qwen3 模型處理地面請求並回傳結果的時間不到兩分鐘，充分驗證了「軌道大腦」概念在管理無人機、自動駕駛車等各類自主系統方面的可行性。

總部位於成都的國星宇航已著手建構相關的基礎設施，其首批由 12 顆「星時代」（Xingshidai）專用運算衛星組成的集群，已於 2025 年 5 月搭乘長征二號丁運載火箭從酒泉衛星發射中心升空。根據公司規劃，預計到 2030 年將有 1,000 顆衛星在軌運行，並在 2035 年擴展至 2,800 顆的規模。該架構將利用雷射星間鏈路技術，目標是提供全球 10 萬 PFLOPS 的推理算力與 100 萬 PFLOPS 的訓練算力。隨著第二與第三批衛星預計在 2026 年入軌，這項太空運算競賽正與全球趨勢接軌，例如 SpaceX 在 11 月發射的 Starcloud-1 衛星也同樣配備了 Nvidia 的圖形處理器。