Des chercheurs japonais conçoivent une IA capable de « lire » les publications scientifiques pour découvrir de nouveaux matériaux énergétiques

Le système d'intelligence artificielle DIVE, mis au point par des chercheurs japonais, marque une étape décisive dans la quête de nouveaux matériaux énergétiques. En automatisant l'analyse des publications scientifiques, cette technologie accélère considérablement la découverte de solutions innovantes pour le stockage de l'hydrogène.

L'Institut de recherche avancée sur les matériaux (WPI-AIMR) de l'Université du Tohoku est à l'origine de ce flux de travail révolutionnaire. Baptisé DIVE, acronyme de Descriptive Interpretation of Visual Expression, ce dispositif vise à transformer radicalement la manière dont les chercheurs exploitent la littérature scientifique mondiale pour optimiser l'analyse des données.

Les experts soulignent que les systèmes totalement autonomes capables de lier les résultats expérimentaux à la découverte de nouveaux matériaux sont encore à un stade de développement initial. DIVE se positionne comme une réponse concrète à ce défi, en extrayant et en structurant des informations souvent inaccessibles via les méthodes d'analyse conventionnelles.

L'une des prouesses majeures de DIVE réside dans sa capacité à interpréter des données expérimentales précises directement depuis les graphiques et les illustrations figurant dans les articles de recherche. Cette fonction convertit des éléments visuels complexes en informations structurées et exploitables par des machines, facilitant ainsi leur traitement statistique.

À ce jour, le système a déjà traité plus de 4 000 articles scientifiques, permettant de constituer une base de données riche de plus de 30 000 entrées distinctes. Ce volume massif d'informations autorise des analyses comparatives d'une ampleur inédite, révélant des tendances et des corrélations qu'il serait presque impossible d'identifier manuellement.

En se concentrant spécifiquement sur le stockage de l'hydrogène à l'état solide, DIVE a prouvé sa supériorité technique. Ses performances d'extraction de données surpassent de 10 à 15 % celles des modèles d'intelligence artificielle commerciaux et de plus de 30 % celles des solutions en libre accès, garantissant une fiabilité accrue pour les chercheurs.

Le système propose également une interface de dialogue simplifiée et intuitive. Un chercheur peut soumettre des paramètres spécifiques et obtenir, en quelques minutes seulement, une liste de matériaux correspondants, y compris certains jamais décrits auparavant. Cela favorise une approche de « conception inverse » (inverse design), où les propriétés souhaitées dictent la sélection des matériaux.

La technologie DIVE est désormais pleinement intégrée à la Digital Hydrogen Platform (DigHyd), qui s'impose comme la plus grande base de données au monde consacrée au stockage de l'hydrogène solide. Cette plateforme constitue le premier environnement numérique spécialisé jetant les bases d'une ingénierie ciblée pour les futurs matériaux énergétiques.

Le professeur Hao Li, membre éminent du WPI-AIMR, affirme que la compréhension fine des propriétés des matériaux est la clé de voûte du développement d'une économie de l'hydrogène propre. Selon lui, l'objectif est de rendre cette source d'énergie sûre, abordable et parfaitement adaptée à une application industrielle de masse.

L'ambition affichée par le professeur Li est de réduire drastiquement le cycle temporel entre la découverte scientifique fondamentale et l'application technologique concrète. Grâce à DIVE, le chemin menant du laboratoire à la mise en œuvre pratique des technologies se voit considérablement raccourci.

Enfin, la synergie entre DIVE et la plateforme DigHyd crée un flux continu et durable d'informations. Ce pipeline de données, enrichi quotidiennement par les résultats des nouvelles recherches mondiales, assure une mise à jour constante des connaissances nécessaires à la transition énergétique.