জাপানি বিজ্ঞানীদের উদ্ভাবিত এআই বৈজ্ঞানিক নিবন্ধ বিশ্লেষণ করে নতুন জ্বালানি উপকরণ খুঁজে বের করছে

জাপানের তোহোকু বিশ্ববিদ্যালয়ের অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট ফর মেটেরিয়ালস রিসার্চ (WPI-AIMR)-এর গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক একটি বৈপ্লবিক কর্মপদ্ধতি তৈরি করেছেন, যার নাম দেওয়া হয়েছে 'ডাইভ' (DIVE - Descriptive Interpretation of Visual Expression)। এই উদ্ভাবনী সিস্টেমটি মূলত বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাগুলো বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে নতুন এবং উন্নত জ্বালানি উপকরণ খোঁজার গতি বহুগুণ বাড়িয়ে দেবে।

গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে, বর্তমানে সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তিগুলো এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, যা পরীক্ষামূলক তথ্যের সাথে নতুন উপকরণের আবিষ্কারকে নির্ভরযোগ্যভাবে যুক্ত করতে পারে। এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করতেই 'ডাইভ' তৈরি করা হয়েছে, যা প্রথাগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে অত্যন্ত দক্ষতার সাথে তথ্য সংগ্রহ ও বিন্যস্ত করতে সক্ষম।

'ডাইভ'-এর অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য হলো বৈজ্ঞানিক নিবন্ধে প্রকাশিত বিভিন্ন গ্রাফ এবং ছবি থেকে সরাসরি নিখুঁত পরীক্ষামূলক তথ্য সংগ্রহ করার ক্ষমতা। এই বিশেষ ফাংশনটি গবেষণার দৃশ্যমান উপাদানগুলোকে কাঠামোগত এবং বিশ্লেষণযোগ্য তথ্যে রূপান্তরিত করে, যা আগে মেশিনের পক্ষে পড়া কঠিন ছিল।

এখন পর্যন্ত এই সিস্টেমটি ৪,০০০-এরও বেশি বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র বিশ্লেষণ করেছে এবং সেখান থেকে ৩০,০০০-এর বেশি স্বতন্ত্র রেকর্ড সংগ্রহ করেছে। তথ্যের এই বিশাল ভাণ্ডার গবেষকদের বড় পরিসরে তুলনামূলক বিশ্লেষণ করতে এবং এমন সব প্যাটার্ন বা ধারা খুঁজে পেতে সাহায্য করে যা মানুষের পক্ষে ম্যানুয়ালি শনাক্ত করা প্রায় অসম্ভব।

সলিড-স্টেট হাইড্রোজেন স্টোরেজ বা কঠিন অবস্থায় হাইড্রোজেন সংরক্ষণের উপকরণের ওপর পরীক্ষার সময় 'ডাইভ' বর্তমান অন্যান্য প্রযুক্তির তুলনায় অভাবনীয় সাফল্য দেখিয়েছে। তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে এর নির্ভুলতা বাণিজ্যিক এআই মডেলগুলোর চেয়ে ১০-১৫% বেশি এবং ওপেন সোর্স সিস্টেমগুলোর তুলনায় ৩০%-এরও বেশি উন্নত বলে প্রমাণিত হয়েছে।

এই সিস্টেমে একটি সহজ কথোপকথনমূলক ইন্টারফেস বা ডায়ালগ ইন্টারফেস রয়েছে। একজন গবেষক যখন নির্দিষ্ট প্যারামিটার বা মানদণ্ড প্রদান করেন, তখন সিস্টেমটি মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে উপযুক্ত উপকরণের একটি তালিকা তৈরি করে দেয়, যার মধ্যে অনেকগুলো আগে কখনও বর্ণিত হয়নি। এটি 'ইনভার্স ডিজাইন' বা বিপরীতমুখী নকশা পদ্ধতিকে বাস্তবে রূপ দিতে সাহায্য করে, যেখানে আগে প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করা হয় এবং সিস্টেম সেই অনুযায়ী উপকরণ খুঁজে বের করে।

'ডাইভ' প্রযুক্তিটি বিশ্বের বৃহত্তম সলিড-স্টেট হাইড্রোজেন স্টোরেজ ডাটাবেস 'ডিজিটাল হাইড্রোজেন প্ল্যাটফর্ম' (Digital Hydrogen Platform বা DigHyd)-এর সাথে সংযুক্ত করা হয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মটি নতুন হাইড্রোজেন উপকরণ তৈরির জন্য একটি বিশেষায়িত ডিজিটাল পরিবেশ হিসেবে কাজ করছে, যা বিজ্ঞানীদের জন্য এক অনন্য ভিত্তি প্রদান করে।

WPI-AIMR-এর অধ্যাপক হাও লি-র মতে, উপকরণের বৈশিষ্ট্যগুলো সঠিকভাবে বোঝাই হলো পরিচ্ছন্ন হাইড্রোজেন জ্বালানি ব্যবস্থার সাফল্যের মূল চাবিকাঠি। তিনি বিশ্বাস করেন যে, এই প্রযুক্তির মাধ্যমে হাইড্রোজেন শক্তিকে নিরাপদ, সাশ্রয়ী এবং সাধারণ মানুষের ব্যবহারের উপযোগী করে তোলা সম্ভব হবে।

অধ্যাপক লি আরও জোর দিয়ে বলেন যে, 'ডাইভ' বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার থেকে শুরু করে প্রযুক্তির বাস্তব প্রয়োগ পর্যন্ত দীর্ঘ পথকে উল্লেখযোগ্যভাবে সংকুচিত করতে সক্ষম। 'ডাইভ' এবং 'ডিজিটাল হাইড্রোজেন প্ল্যাটফর্ম'-এর এই সমন্বয় একটি শক্তিশালী ডাটা পাইপলাইন তৈরি করেছে, যা প্রতিদিন নতুন নতুন গবেষণার তথ্যে সমৃদ্ধ হচ্ছে এবং হাইড্রোজেন জ্বালানির ভবিষ্যৎকে ত্বরান্বিত করছে।