Японские учёные создали ИИ, который «читает» научные статьи и находит новые энергоматериалы

ИИ-система DIVE ускоряет поиск материалов для хранения водорода

Разработка учёных Университета Тохоку повышает эффективность анализа научных данных

Учёные из Института передовых исследований материалов (WPI-AIMR) при Университете Тохоку представили инновационный рабочий процесс на основе искусственного интеллекта — DIVE (Descriptive Interpretation of Visual Expression). Эта система призвана ускорить поиск перспективных энергетических материалов, автоматизируя анализ научных публикаций.

Создатели отмечают, что полностью автономные решения, способные надёжно связывать экспериментальные данные с открытием новых материалов, пока находятся на начальной стадии развития. DIVE разработана как ответ на этот вызов — она позволяет эффективно извлекать и структурировать информацию, недоступную традиционным методам анализа.

Преобразование визуальных данных в машиночитаемую форму

Ключевая особенность DIVE — способность извлекать точные экспериментальные данные непосредственно из графиков и изображений, публикуемых в научных статьях. Эта функция превращает визуальные элементы исследований в структурированные, пригодные для анализа данные.

На момент публикации система уже обработала более 4000 научных работ и собрала свыше 30 000 отдельных записей. Такой объём информации позволяет проводить масштабные сравнительные анализы и выявлять закономерности, которые сложно обнаружить вручную.

Высокая точность и интеграция с платформой DigHyd

При тестировании на материалах для твердотельного хранения водорода DIVE продемонстрировала превосходство над существующими решениями: её точность извлечения данных оказалась на 10–15 % выше, чем у коммерческих ИИ-моделей, и на более чем 30 % выше, чем у систем с открытым исходным кодом.

Система оснащена диалоговым интерфейсом: исследователь задаёт параметры — и в течение нескольких минут получает подборку подходящих материалов, включая ранее не описанные. Это позволяет реализовать подход, известный как «обратное проектирование» (inverse design), когда требуемые свойства задаются заранее, а система подбирает соответствующие материалы.

От данных к инновациям: интеграция с Digital Hydrogen Platform

Технология DIVE интегрирована с Цифровой водородной платформой (Digital Hydrogen Platform, DigHyd) — крупнейшей в мире базой данных по твёрдотельному хранению водорода. Платформа доступна по адресу www.dighyd.org и является первой специализированной цифровой средой, создающей основу для целенаправленного проектирования новых водородных материалов.

По словам профессора Хао Ли из WPI-AIMR, именно понимание свойств материалов определяет успех развития чистой водородной энергетики — безопасной, доступной и пригодной для массового применения.

Будущее водородной энергетики — в ускорении научного цикла

Профессор Ли подчеркнул, что DIVE способна значительно сократить путь от научного открытия до практической реализации технологий. Интеграция DIVE и DigHyd формирует устойчивый «конвейер» данных, ежедневно пополняемый новыми исследованиями.