जापानी वैज्ञानिकों ने विकसित किया नया एआई: वैज्ञानिक लेखों को पढ़कर खोजेगा ऊर्जा के नए विकल्प

तोहोकू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने हाइड्रोजन भंडारण के लिए उपयुक्त सामग्रियों की खोज को गति देने के उद्देश्य से एक क्रांतिकारी एआई-आधारित कार्यप्रणाली 'DIVE' (डिस्क्रिप्टिव इंटरप्रिटेशन ऑफ विजुअल एक्सप्रेशन) का अनावरण किया है। यह अत्याधुनिक प्रणाली वैज्ञानिक प्रकाशनों के विश्लेषण को स्वचालित करके ऊर्जा क्षेत्र में नए शोध की राह आसान बनाने के लिए तैयार की गई है।

यूनिवर्सिटी के इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड मैटेरियल्स रिसर्च (WPI-AIMR) के वैज्ञानिकों का मानना है कि वर्तमान में ऐसी प्रणालियाँ विकास के प्रारंभिक चरण में हैं जो प्रयोगात्मक डेटा को नई सामग्रियों की खोज के साथ पूरी तरह से जोड़ सकें। DIVE को इसी चुनौती का समाधान करने के लिए विकसित किया गया है, जो उन जटिल जानकारियों को निकालने और व्यवस्थित करने में सक्षम है जिन्हें पारंपरिक विश्लेषण विधियों के माध्यम से प्राप्त करना कठिन होता है।

इस प्रणाली की सबसे प्रमुख विशेषता वैज्ञानिक लेखों में प्रकाशित ग्राफ और चित्रों से सीधे सटीक प्रयोगात्मक डेटा निकालने की इसकी अद्भुत क्षमता है। यह तकनीक शोध पत्रों के दृश्य तत्वों को एक संरचित और मशीन द्वारा पढ़े जाने योग्य प्रारूप में बदल देती है, जिससे डेटा का विश्लेषण करना और उसे भविष्य के प्रयोगों के लिए उपयोग करना सरल हो जाता है।

अपनी शुरुआत से अब तक, इस एआई प्रणाली ने 4,000 से अधिक वैज्ञानिक शोध पत्रों का गहन विश्लेषण किया है और 30,000 से अधिक व्यक्तिगत डेटा रिकॉर्ड एकत्र किए हैं। सूचना का यह विशाल भंडार शोधकर्ताओं को बड़े पैमाने पर तुलनात्मक विश्लेषण करने और उन महत्वपूर्ण पैटर्न को पहचानने की अनुमति देता है जिन्हें मानवीय रूप से खोजना लगभग असंभव है।

सॉलिड-स्टेट हाइड्रोजन भंडारण सामग्री पर किए गए परीक्षणों के दौरान, DIVE ने अपनी कार्यक्षमता को साबित करते हुए मौजूदा व्यावसायिक एआई मॉडल की तुलना में 10-15% अधिक सटीकता दिखाई है। इसके अलावा, ओपन-सोर्स प्रणालियों के मुकाबले इसकी डेटा निष्कर्षण क्षमता 30% से भी अधिक बेहतर पाई गई है, जो इसे शोध की दुनिया में एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है।

यह प्रणाली एक संवादात्मक इंटरफेस के साथ आती है, जहाँ शोधकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार पैरामीटर निर्धारित कर सकते हैं। इसके बाद, एआई कुछ ही मिनटों में उपयुक्त सामग्रियों की एक विस्तृत सूची तैयार कर देता है, जिसमें वे सामग्रियां भी शामिल हो सकती हैं जिनका पहले कभी उल्लेख नहीं किया गया है। यह 'इनवर्स डिज़ाइन' की अवधारणा को साकार करता है, जहाँ वांछित गुणों को पहले तय किया जाता है और सिस्टम उनके अनुकूल सामग्री की खोज करता है।

DIVE तकनीक को डिजिटल हाइड्रोजन प्लेटफॉर्म (DigHyd) के साथ एकीकृत किया गया है, जो सॉलिड-स्टेट हाइड्रोजन भंडारण के क्षेत्र में दुनिया का सबसे बड़ा डेटाबेस माना जाता है। यह प्लेटफॉर्म नई हाइड्रोजन सामग्रियों के लक्षित डिजाइन के लिए एक समर्पित डिजिटल वातावरण प्रदान करने वाला पहला वैश्विक प्रयास है, जो ऊर्जा क्षेत्र में नवाचार की नींव रख रहा है।

WPI-AIMR के प्रोफेसर हाओ ली के अनुसार, स्वच्छ हाइड्रोजन ऊर्जा के भविष्य की सफलता पूरी तरह से सामग्री के गुणों की गहरी समझ पर टिकी है। उन्होंने स्पष्ट किया कि सुरक्षित, सस्ती और व्यापक स्तर पर उपयोग के लिए उपयुक्त ऊर्जा समाधान तभी विकसित किए जा सकते हैं जब हमारे पास शोध का सटीक और व्यवस्थित डेटा उपलब्ध हो।

प्रोफेसर ली ने इस बात पर भी विशेष जोर दिया कि DIVE वैज्ञानिक खोजों और उनके व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच लगने वाले समय को काफी हद तक कम करने की क्षमता रखता है। यह तकनीक न केवल शोध की गति बढ़ाती है बल्कि भविष्य की ऊर्जा जरूरतों को पूरा करने के लिए एक ठोस आधार भी तैयार करती है।

DIVE और DigHyd का यह तालमेल एक निरंतर डेटा पाइपलाइन का निर्माण करता है, जिसे दैनिक आधार पर नए शोधों के साथ अपडेट किया जाता है। यह एकीकृत दृष्टिकोण हाइड्रोजन ऊर्जा के क्षेत्र में एक नए युग की शुरुआत का संकेत देता है, जहाँ एआई और मानवीय मेधा मिलकर भविष्य की चुनौतियों का समाधान करेंगे।