Cientistas japoneses desenvolvem IA capaz de ler artigos científicos e identificar novos materiais energéticos

Pesquisadores do Instituto de Pesquisa Avançada em Materiais (WPI-AIMR) da Universidade de Tohoku, no Japão, apresentaram uma solução tecnológica pioneira para o setor de energia. Trata-se do DIVE (Descriptive Interpretation of Visual Expression), um fluxo de trabalho baseado em inteligência artificial projetado para acelerar a descoberta de materiais voltados ao armazenamento de hidrogênio.

O principal objetivo deste sistema é automatizar a análise exaustiva de publicações científicas, tornando a busca por novos materiais mais eficiente. A equipe de desenvolvimento destaca que a criação de soluções totalmente autônomas, capazes de vincular dados experimentais à descoberta de novos compostos, ainda está em uma fase inicial de evolução global.

O sistema DIVE foi concebido como uma resposta direta a esse desafio tecnológico. Ele permite a extração e a estruturação de informações valiosas que, até então, permaneciam inacessíveis para os métodos tradicionais de análise de dados, proporcionando uma nova camada de inteligência à pesquisa científica.

A característica central que diferencia o DIVE de outras ferramentas é sua capacidade avançada de transformar dados visuais em formatos legíveis por máquinas. A inteligência artificial consegue extrair dados experimentais precisos diretamente de gráficos e imagens complexas publicadas em artigos científicos de diversas épocas.

Essa funcionalidade inovadora converte elementos visuais, que antes exigiam interpretação humana manual, em dados estruturados prontos para análise computacional. Isso permite que informações gráficas sejam integradas instantaneamente em modelos preditivos e bancos de dados de alta performance.

Até o momento da divulgação dos resultados, a eficácia do sistema foi demonstrada por números expressivos. O DIVE já processou mais de 4.000 artigos científicos e consolidou um banco de dados com mais de 30.000 registros individuais, criando um ecossistema de informação sem precedentes na área.

Esse volume massivo de dados permite que os cientistas realizem análises comparativas em larga escala. Com o auxílio da IA, é possível identificar padrões e correlações ocultas que seriam extremamente difíceis de detectar através de uma revisão bibliográfica manual convencional.

Durante os testes rigorosos realizados com materiais para o armazenamento de hidrogênio em estado sólido, o DIVE demonstrou uma superioridade técnica notável. A precisão na extração de dados do sistema foi entre 10% e 15% superior à das modelos de inteligência artificial comerciais mais conhecidos no mercado.

Além disso, quando comparado a sistemas de código aberto, o DIVE apresentou um desempenho mais de 30% superior. Esses resultados consolidam a ferramenta como uma das mais precisas e confiáveis para a curadoria de dados científicos complexos na atualidade.

A plataforma também oferece uma experiência de usuário otimizada através de uma interface de diálogo intuitiva. Pesquisadores podem inserir parâmetros específicos e, em questão de minutos, receber uma lista selecionada de materiais ideais para suas necessidades, incluindo opções que ainda não haviam sido exploradas.

Essa abordagem facilita a implementação do conceito de "design inverso" na ciência dos materiais. Nesse método, as propriedades desejadas para uma aplicação específica são definidas primeiro, e o sistema utiliza sua base de dados para sugerir as composições químicas que atendem a esses requisitos.

A tecnologia DIVE está plenamente integrada à Digital Hydrogen Platform (DigHyd), que é reconhecida como a maior base de dados do mundo dedicada ao armazenamento de hidrogênio em estado sólido. Esta plataforma funciona como o primeiro ambiente digital especializado para o design direcionado de novos materiais.

A DigHyd estabelece uma base sólida para a engenharia de materiais, permitindo que cientistas de todo o mundo colaborem em um ambiente digitalizado. A integração com o DIVE garante que a plataforma seja atualizada continuamente com as descobertas mais recentes da literatura científica global.

Segundo o professor Hao Li, do WPI-AIMR, a compreensão profunda das propriedades fundamentais dos materiais é o que determinará o sucesso da energia limpa. O foco da pesquisa é garantir que o hidrogênio se torne uma fonte de energia segura, acessível e pronta para o uso em massa na sociedade.

O professor Li ressaltou que o DIVE tem o potencial de reduzir drasticamente o tempo necessário para levar uma descoberta científica do laboratório para a aplicação prática. Essa agilidade é crucial para enfrentar os desafios energéticos globais e acelerar a transição para tecnologias mais sustentáveis.

A união entre o sistema DIVE e a plataforma DigHyd cria um fluxo de dados sustentável e dinâmico, alimentado diariamente por novas pesquisas. Essa infraestrutura digital representa o futuro da ciência, onde o ciclo de inovação é impulsionado pela inteligência artificial para criar soluções energéticas mais eficientes.