Trung Quốc Thử Nghiệm Lâm Sàng Giao Diện Não-Máy Với Độ Trễ Dưới 100 Mili Giây

Trung tâm Xuất sắc về Khoa học Não bộ và Công nghệ Trí tuệ (CEBSIT) thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (CAS) đã công bố một bước tiến quan trọng trong công nghệ giao diện não-máy (BMI) xâm lấn, chuyển từ nghiên cứu trong phòng thí nghiệm sang ứng dụng lâm sàng thực tiễn. Thông báo được đưa ra vào tháng 12 năm 2025, đánh dấu việc Trung Quốc trở thành quốc gia thứ hai trên thế giới, sau Hoa Kỳ, đưa công nghệ giao diện não-máy (BCI) xâm lấn lên giai đoạn thử nghiệm trên người.

Các thử nghiệm lâm sàng được tiến hành tại Bệnh viện Hoa Sơn Thượng Hải, với sự tham gia của hai bệnh nhân ở độ tuổi 30 được cấy ghép vào tháng Sáu và tháng Mười. Những người tham gia đã thể hiện khả năng điều khiển thành công các hệ thống vật lý phức tạp chỉ bằng ý nghĩ, bao gồm xe lăn điện, một chú chó robot thực hiện nhiệm vụ giao hàng, và một cánh tay robot được sử dụng để gắp cốc uống nước. Nhà khoa học hàng đầu Triệu Trịnh Thác là một trong những nhà nghiên cứu chủ chốt của dự án.

Dữ liệu thử nghiệm cho thấy độ trễ giữa ý nghĩ của người dùng và phản hồi của thiết bị cơ khí đã được giảm xuống dưới 100 mili giây, một tốc độ được ghi nhận là nhanh hơn cả tín hiệu thần kinh tự nhiên của cơ thể. Một bệnh nhân đã đạt được khả năng điều khiển các thiết bị này chỉ năm ngày sau khi phẫu thuật cấy ghép. Thiết bị cấy ghép được mô tả là một trong những thiết bị nhỏ nhất thế giới, có kích thước bằng khoảng một nửa so với thiết bị của Neuralink, và được cấy qua một lỗ thủng sọ nhỏ khoảng 5 milimét nhằm giảm thiểu tổn thương mô não.

Sự phát triển này mang ý nghĩa sâu sắc đối với việc phục hồi chức năng vận động cho những người bị liệt ở mức độ cao, vượt qua giới hạn của các giao diện không xâm lấn hoặc chỉ điều khiển con trỏ đơn giản trước đây. Các nhà khoa học tham gia dự án bày tỏ sự tự tin vào quỹ đạo lâm sàng ngay lập tức của công nghệ, dự kiến khả năng phục hồi chức năng vận động và lời nói có thể đạt được trong vòng ba năm tới.

Nhóm nghiên cứu đặt mục tiêu thương mại hóa công nghệ này sau khi nhận được phê duyệt theo quy định vào năm 2028, với kỳ vọng cải thiện chất lượng cuộc sống cho hàng triệu bệnh nhân mắc chứng liệt tứ chi, cắt cụt chi trên, và bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Một minh chứng về tiềm năng ứng dụng là một bệnh nhân đã trở lại làm việc với vai trò thực tập sinh sắp xếp sản phẩm, sử dụng con trỏ điều khiển bằng não để hỗ trợ xác minh các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong máy bán hàng tự động.