Avance Chino en Interfaces Cerebro-Máquina Permite Control Motor Complejo con Baja Latencia

Investigadores en China han logrado un avance significativo en la tecnología de interfaz cerebro-máquina (BMI) invasiva, demostrando la capacidad de controlar sistemas físicos complejos únicamente con el pensamiento. Este desarrollo, anunciado en diciembre de 2025 por el Centro de Excelencia en Ciencia del Cerebro y Tecnología de la Inteligencia (CEBSIT) de la Academia China de Ciencias (CAS), marca una transición desde interfaces previas limitadas a la manipulación de cursores en pantallas bidimensionales hacia acciones tridimensionales en el mundo real.

La investigación se llevó a cabo en China, con ensayos clínicos realizados en el Hospital Huashan, afiliado a la Universidad de Fudan, en colaboración estrecha con el CEBSIT. El núcleo del logro reside en la ejecución exitosa de tareas motoras avanzadas por parte de dos participantes, ambos en la treintena, quienes recibieron sus implantes BMI en junio y octubre, respectivamente. Estos individuos lograron operar una silla de ruedas motorizada, dirigir a un perro robótico para la recuperación de entregas y manipular un brazo robótico para asir una taza y beber agua.

Un indicador clave de la eficiencia del sistema es la consecución de una latencia mínima, inferior a los 100 milisegundos entre la intención mental y la respuesta mecánica del dispositivo. Este tiempo de reacción es más rápido que la acción física humana normal, estimada en unos 200 milisegundos. Además, uno de los pacientes demostró control funcional de los dispositivos tan solo cinco días después de la cirugía. Este desarrollo posiciona a China como la segunda nación, después de Estados Unidos, en alcanzar esta etapa avanzada de ensayos clínicos con tecnología BCI invasiva.

El equipo de investigación, que incluye científicos de la CAS, CEBSIT y personal del Hospital Huashan, junto con un socio industrial, superó retos técnicos fundamentales para alcanzar esta precisión. Entre las innovaciones implementadas se encuentra una tecnología de compresión de datos neuronales y un modelo de decodificación híbrido, que mejoraron el rendimiento general del sistema entre un 15 y un 20 por ciento. También se aplicó una técnica de alineación de la variedad neuronal para interpretar señales fluctuantes con mayor estabilidad.

La trascendencia de este avance se mide en su potencial para la rehabilitación funcional de individuos con parálisis de alto nivel, superando las limitaciones de las interfaces no invasivas o de control rudimentario. El énfasis en un sistema invasivo, pequeño y de baja latencia sugiere una vía hacia alternativas clínicas más prácticas. Los investigadores del equipo, entre los que se destaca Zhao Zhengtuo como científico líder, han expresado confianza en la trayectoria clínica inmediata de la tecnología, proyectando la restauración de funciones motoras y del habla en un plazo de tres años.

Este progreso se enmarca en el esfuerzo continuo de China por integrar la investigación fundamental en neurociencia con la tecnología de inteligencia inspirada en el cerebro. La capacidad demostrada para controlar simultáneamente múltiples sistemas complejos, como una silla de ruedas y un robot de reparto, marca una diferencia sustancial respecto a logros anteriores, como el control de ajedrez o videojuegos realizado previamente por el mismo equipo. Este salto cualitativo hacia la interacción física tridimensional abre la puerta a niveles de autocuidado, empleo y participación social previamente inalcanzables para estos pacientes.