Nvidia объявляет о «моменте ChatGPT для физического ИИ» с моделями Alpamayo и платформой Vera Rubin

Отредактировано: Veronika Radoslavskaya

На выставке CES 2026 генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что индустрия достигла «момента ChatGPT для физического ИИ». Это знаменует собой важный переход к автономным системам, способным к рассуждению в реальном мире. В рамках своего ключевого выступления были представлены открытые модели VLA под названием Alpamayo, а также суперкомпьютерная платформа Vera Rubin, призванная обеспечить колоссальные вычислительные мощности, необходимые для следующего поколения робототехники и беспилотных транспортных средств.

Alpamayo: Открытые модели для автономного вождения

Модель Alpamayo 1 представляет собой модель «Зрение-Язык-Действие» (VLA) с 10 миллиардами параметров. Ее основная задача — помочь разработчикам справиться с так называемым «длинным хвостом» сценариев вождения. Это сложные, пограничные ситуации, с которыми традиционные системы искусственного интеллекта часто не справляются.

  • Рассуждение по цепочке мыслей: Alpamayo 1 обладает встроенными возможностями для логического анализа. Это позволяет ей обрабатывать визуальные данные, генерировать траектории движения и одновременно предоставлять обоснование своих решений.
  • Стратегия «Модель-Учитель»: Вместо того чтобы служить основным рабочим ядром для серийных автомобилей, Alpamayo позиционируется как мощная «учительская» модель. Она будет использоваться для обучения и верификации стеков автономного вождения (AV), готовых к массовому производству.
  • Открытая экосистема: Для ускорения прогресса в области автономного вождения Nvidia открыла веса модели Alpamayo 1 на платформе Hugging Face. Это дополняется фреймворком симуляции AlpaSim и Physical AI Open Datasets, которые включают более 1700 часов разнообразных данных о дорожной обстановке.

Сотрудничество с Mercedes-Benz и интеграция в MB.OS

Сотрудничество между Nvidia и Mercedes-Benz вступает в новую фазу с выходом грядущей модели CLA. Этот автомобиль станет первым, который будет оснащен полным стеком автономного вождения на базе технологий Nvidia, интегрированным непосредственно в платформу MB.OS.

  • Глобальный запуск: Начало поставок запланировано на рынке США с последующим более широким выходом на мировые рынки.
  • Масштабируемый ИИ: Партнерство использует комплексную инфраструктуру Nvidia. Полученные на основе Alpamayo знания будут применяться для повышения безопасности и автономных функций в серийных автомобилях.

Vera Rubin: Инфраструктура для промышленной революции ИИ

Для обеспечения этих технологических прорывов Nvidia представила суперкомпьютерную платформу Vera Rubin, которая приходит на смену архитектуре Blackwell. Это настоящая опора для грядущей волны инноваций.

  • Архитектура и производительность: Платформа включает центральный процессор Vera CPU и графический процессор Rubin GPU. Стойка NVL72 спроектирована для экстремальных нагрузок обучения и инференса. Графический процессор Rubin обеспечивает 50 PFLOPS вычислительной мощности NVFP4, что в пять раз превышает производительность инференса предыдущего поколения.
  • Повышение эффективности: Новая платформа спроектирована для работы с моделями «Смесь Экспертов» (MoE) с существенно возросшей эффективностью. Прогнозируется десятикратное снижение стоимости инференса за один токен.
  • Суперфабрики ИИ: Подтверждено, что Microsoft является ключевым партнером во внедрении суперфабрик ИИ Fairwater, основанных на архитектуре Rubin NVL72. При этом весь центр обработки данных рассматривается как единый вычислительный блок.

Расширение границ робототехники

Помимо транспортных средств, стратегия «Физического ИИ» Nvidia охватывает фреймворки Cosmos и GR00T, предназначенные для гуманоидной и промышленной робототехники. Предоставляя стандартизированные открытые модели и мощное аппаратное обеспечение Vera Rubin, Nvidia стремится заложить фундаментальную инфраструктуру для всего воплощенного интеллекта — от логистики до сервисных роботов.

21 Просмотров

Источники

  • telex

  • Frenchweb

  • NVIDIA

  • NDTV

  • Korea JoongAng Daily

  • NVIDIA

  • The Tech Buzz

  • TechRadar

  • FXStreet

  • MK

  • Engadget

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.