Nvidia Declara “Momento ChatGPT para a IA Física” com Lançamento de Alpamayo e Vera Rubin

Editado por: Veronika Radoslavskaya

No evento CES 2026, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, marcou um ponto de inflexão para a indústria, anunciando que chegamos ao “momento ChatGPT para a IA Física”. Esta declaração sinaliza uma transição clara para sistemas autônomos que possuem capacidade de raciocínio aplicada ao mundo real. O foco da apresentação esteve nos modelos de código aberto VLA chamados Alpamayo e na plataforma de supercomputação Vera Rubin, ambas projetadas para fornecer o poder computacional massivo necessário para a próxima onda de robótica e veículos autônomos.

Alpamayo: Raciocínio de Código Aberto para a Condução Autônoma

O modelo Alpamayo 1, um modelo Visão-Linguagem-Ação (VLA) com 10 bilhões de parâmetros, foi concebido com o propósito de auxiliar desenvolvedores a solucionar o chamado “long tail” dos cenários de condução. Estamos falando daquelas situações de borda complexas que frequentemente confundem as IAs tradicionais.

  • Raciocínio em Cadeia de Pensamento: O Alpamayo 1 incorpora capacidades de raciocínio, o que lhe permite processar dados visuais e formular trajetórias, ao mesmo tempo que oferece uma justificação lógica para cada decisão tomada.
  • Estratégia de Modelo Professor: Em vez de operar como o cérebro principal em tempo de execução para carros de consumo, o Alpamayo funcionará como um robusto modelo “professor”. Sua função é treinar e validar as pilhas de condução autônoma (AV) prontas para produção.
  • Ecossistema Aberto: Para fomentar o desenvolvimento de AVs, a Nvidia liberou os pesos do Alpamayo 1 na plataforma Hugging Face. Isso é complementado pela estrutura de simulação AlpaSim e pelos Physical AI Open Datasets, que juntos contêm mais de 1.700 horas de dados de condução variados.

Integração com Mercedes-Benz e o MB.OS

A parceria entre a Nvidia e a Mercedes-Benz avança para uma nova etapa com o vindouro modelo CLA. Este veículo será o primeiro a integrar uma suíte completa de condução autônoma, totalmente impulsionada pela tecnologia da Nvidia e incorporada à plataforma MB.OS.

  • Lançamento Global Planejado: O início da comercialização está previsto para o mercado dos EUA, seguido por uma expansão mais ampla pelo resto do mundo.
  • IA Escalável em Ação: Esta colaboração tira proveito da infraestrutura de ponta a ponta da Nvidia, utilizando as percepções derivadas do Alpamayo para aprimorar os recursos de segurança e autonomia nos veículos de produção.

Vera Rubin: A Infraestrutura para a Revolução Industrial da IA

Para dar suporte a todos esses avanços, a Nvidia apresentou a plataforma de supercomputação Vera Rubin, que assume o posto de sucessora da arquitetura Blackwell. É a espinha dorsal da próxima era.

  • Arquitetura e Potência: Esta plataforma é composta pela CPU Vera e pela GPU Rubin. O sistema de rack NVL72 foi especificamente desenhado para cargas de trabalho intensivas de treinamento e inferência. A GPU Rubin sozinha oferece impressionantes 50 PFLOPS de computação NVFP4, o que representa um aumento de cinco vezes no desempenho de inferência em comparação com a geração anterior.
  • Ganhos de Eficiência Notáveis: A plataforma foi otimizada para lidar com modelos Mixture-of-Experts (MoE) com uma eficiência muito superior, projetando uma redução de dez vezes no custo de inferência por token.
  • Superfábricas de IA: A Microsoft foi confirmada como parceira fundamental na implementação das superfábricas de IA Fairwater, que se baseiam na arquitetura Rubin NVL72, tratando o data center inteiro como uma única e coesa unidade de computação.

Além do setor automotivo, a estratégia de “IA Física” da Nvidia abrange os frameworks Cosmos e GR00T, direcionados à robótica humanoide e industrial. Ao fornecer modelos padronizados de código aberto e a robusta capacidade de hardware da plataforma Vera Rubin, a Nvidia busca estabelecer a infraestrutura fundamental para toda a inteligência incorporada, abrangendo desde robôs de logística até os de serviço ao consumidor.

21 Visualizações

Fontes

  • telex

  • Frenchweb

  • NVIDIA

  • NDTV

  • Korea JoongAng Daily

  • NVIDIA

  • The Tech Buzz

  • TechRadar

  • FXStreet

  • MK

  • Engadget

Encontrou um erro ou imprecisão?

Vamos considerar seus comentários assim que possível.