Nvidia Mengumumkan "Momen ChatGPT untuk AI Fisik" dengan Alpamayo dan Vera Rubin
Diedit oleh: Veronika Radoslavskaya
Dalam acara CES 2026, CEO Nvidia, Jensen Huang, menyatakan bahwa industri telah mencapai "momen ChatGPT untuk AI fisik". Pernyataan ini menandakan pergeseran signifikan menuju sistem otonom yang mampu melakukan penalaran dalam konteks dunia nyata. Pengumuman utama dalam pidato tersebut meliputi model sumber terbuka Alpamayo dan platform superkomputer Vera Rubin, yang keduanya dirancang untuk menyediakan daya komputasi masif yang dibutuhkan oleh generasi baru robotika dan kendaraan otonom.
Alpamayo: Penalaran Sumber Terbuka untuk Mengemudi Otonom
Model Alpamayo 1, sebuah model Vision-Language-Action (VLA) dengan 10 miliar parameter, diciptakan untuk membantu para pengembang mengatasi "ekor panjang" skenario mengemudi. Ini merujuk pada kasus-kasus tepi yang sangat kompleks di mana kecerdasan buatan konvensional sering kali kesulitan menavigasi situasi tersebut.
- Penalaran Berantai (Chain-of-Thought): Alpamayo 1 telah dilengkapi dengan kapabilitas penalaran, memungkinkannya memproses data visual dan menghasilkan lintasan pergerakan sambil menyajikan justifikasi logis atas setiap keputusan yang diambil.
- Strategi Model Guru: Alpamayo tidak dimaksudkan sebagai otak utama yang berjalan secara langsung pada mobil konsumen. Sebaliknya, ia berfungsi sebagai model "guru" yang sangat kuat untuk melatih dan memvalidasi tumpukan mengemudi otonom (AV) yang siap diproduksi.
- Ekosistem Terbuka: Untuk mempercepat pengembangan AV, Nvidia telah merilis bobot (weights) Alpamayo 1 di platform Hugging Face. Peluncuran ini didukung oleh kerangka simulasi AlpaSim dan Physical AI Open Datasets, yang mencakup lebih dari 1.700 jam data mengemudi yang beragam.
Integrasi Mercedes-Benz dan MB.OS
Kemitraan antara Nvidia dan Mercedes-Benz memasuki fase baru dengan peluncuran model CLA yang akan datang. Kendaraan ini akan menjadi yang pertama menampilkan rangkaian mengemudi otonom tumpukan penuh yang didukung oleh teknologi Nvidia, terintegrasi erat ke dalam platform MB.OS.
- Peluncuran Global Bertahap: Peluncuran awal dijadwalkan dimulai di pasar A.S. sebelum kemudian diperluas secara lebih luas ke pasar global.
- AI yang Dapat Diskalakan: Kolaborasi ini memanfaatkan infrastruktur ujung ke ujung Nvidia, menggunakan wawasan yang berasal dari Alpamayo untuk meningkatkan fitur keselamatan dan otonomi pada kendaraan produksi massal.
Vera Rubin: Infrastruktur untuk Revolusi Industri AI
Untuk mendukung kemajuan teknologi ini, Nvidia memperkenalkan platform superkomputer Vera Rubin, yang merupakan penerus dari arsitektur Blackwell. Platform ini adalah tulang punggung komputasi untuk era AI fisik yang baru.
- Arsitektur dan Kinerja: Platform ini terdiri dari CPU Vera dan GPU Rubin. Sistem rak NVL72 dirancang khusus untuk beban kerja inferensi dan pelatihan ekstrem. GPU Rubin menawarkan kinerja komputasi NVFP4 sebesar 50 PFLOPS—peningkatan kinerja inferensi lima kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya.
- Peningkatan Efisiensi: Platform ini dirancang untuk menangani model Mixture-of-Experts (MoE) dengan efisiensi yang jauh lebih tinggi, memproyeksikan pengurangan biaya inferensi per token hingga sepuluh kali lipat.
- Superpabrik AI: Microsoft telah dikonfirmasi sebagai mitra utama dalam penerapan superpabrik AI Fairwater yang berbasis pada arsitektur Rubin NVL72, memperlakukan seluruh pusat data sebagai satu kesatuan komputasi tunggal.
Memperluas Batasan Robotika
Di luar sektor kendaraan, strategi "AI Fisik" Nvidia juga mencakup kerangka kerja Cosmos dan GR00T yang ditujukan untuk robotika humanoid dan industri. Dengan menyediakan model sumber terbuka yang terstandarisasi dan perangkat keras tangguh dari platform Vera Rubin, Nvidia berupaya membangun infrastruktur fundamental untuk semua bentuk kecerdasan terwujud (embodied intelligence), mulai dari robot logistik hingga robot layanan konsumen.
21 Tampilan
Sumber-sumber
telex
Frenchweb
NVIDIA
NDTV
Korea JoongAng Daily
NVIDIA
The Tech Buzz
TechRadar
FXStreet
MK
Engadget
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.
