Nvidia ogłasza „Moment ChatGPT dla Fizycznej AI” wraz z Alpamayo i Vera Rubin
Edytowane przez: Veronika Radoslavskaya
Podczas targów CES 2026 prezes Nvidii, Jensen Huang, ogłosił, że branża osiągnęła „moment ChatGPT dla fizycznej sztucznej inteligencji”. Sygnalizuje to fundamentalną zmianę w kierunku systemów autonomicznych zdolnych do logicznego rozumowania w świecie rzeczywistym. Podczas swojego wystąpienia zaprezentowano modele VLA (Vision-Language-Action) o otwartym kodzie źródłowym o nazwie Alpamayo oraz platformę superkomputerową Vera Rubin. Te rozwiązania mają dostarczyć ogromnej mocy obliczeniowej niezbędnej dla kolejnej generacji robotyki i pojazdów autonomicznych.
Alpamayo: Otwarty Kod dla Rozumowania w Autonomicznej Jeździe
Model Alpamayo 1, będący modelem VLA z dziesięcioma miliardami parametrów, został stworzony, aby pomóc deweloperom w rozwiązywaniu problemów związanych z „długim ogonem” scenariuszy drogowych. Chodzi tu o te skomplikowane przypadki brzegowe, z którymi tradycyjne systemy AI często sobie nie radzą.
- Rozumowanie krok po kroku (Chain-of-Thought): Alpamayo 1 integruje zaawansowane zdolności rozumowania. Pozwala to modelowi nie tylko przetwarzać dane wizualne i generować trajektorie, ale także przedstawiać logiczne uzasadnienie dla podejmowanych decyzji.
- Strategia Modelu Nauczyciela: Zamiast pełnić funkcję głównego mózgu wykonawczego w samochodach konsumenckich, Alpamayo ma służyć jako potężny „nauczyciel”. Będzie on trenował i walidował produkcyjne stosy oprogramowania dla pojazdów autonomicznych (AV).
- Otwarty Ekosystem dla Przyspieszenia: Aby znacząco przyspieszyć rozwój AV, Nvidia udostępniła wagi modelu Alpamayo 1 na platformie Hugging Face. Uzupełnieniem są framework symulacyjny AlpaSim oraz Fizyczne Zbiory Danych AI (Physical AI Open Datasets), zawierające ponad 1700 godzin zróżnicowanych danych z jazdy.
Mercedes-Benz i Integracja z MB.OS
Współpraca między Nvidią a Mercedes-Benz wchodzi w nową, kluczową fazę wraz z nadchodzącym modelem CLA. Ten pojazd będzie pierwszym, który będzie wyposażony w pełny pakiet autonomicznej jazdy zasilany technologią Nvidii, głęboko zintegrowany z platformą MB.OS.
- Globalne Wprowadzenie: Planowane uruchomienie sprzedaży ma rozpocząć się na rynku amerykańskim, po czym nastąpi szersza ekspansja na inne rynki globalne.
- Skalowalna Sztuczna Inteligencja: Partnerstwo to wykorzystuje kompleksową infrastrukturę Nvidii, czerpiąc wnioski z badań nad Alpamayo, aby zwiększyć bezpieczeństwo i funkcje autonomiczne w pojazdach seryjnych.
Vera Rubin: Infrastruktura dla Rewolucji Przemysłowej AI
Aby napędzać te wszystkie innowacje, Nvidia zaprezentowała platformę superkomputerową Vera Rubin, która jest następcą architektury Blackwell. To fundament pod przyszłe obliczenia.
- Architektura i Wydajność: Platforma ta obejmuje procesor Vera CPU oraz procesor graficzny Rubin GPU. System w szafie NVL72 został zaprojektowany z myślą o ekstremalnych obciążeniach związanych z wnioskowaniem (inference) i trenowaniem. Sam Rubin GPU oferuje 50 PFLOPS obliczeń NVFP4, co oznacza pięciokrotny wzrost wydajności wnioskowania w porównaniu do poprzedniej generacji.
- Korzyści Efektywnościowe: Platforma ta została zoptymalizowana do obsługi modeli typu Mixture-of-Experts (MoE) ze znacznie wyższą efektywnością. Przewiduje się dziesięciokrotne obniżenie kosztu wnioskowania na token.
- Superfabryki AI: Microsoft został potwierdzony jako kluczowy partner we wdrażaniu superfabryk AI Fairwater, opartych na architekturze Rubin NVL72. W tym podejściu całe centrum danych traktowane jest jako jeden, spójny moduł obliczeniowy.
Rozszerzanie Granic Robotyki
Strategia „Fizycznej AI” Nvidii wykracza daleko poza pojazdy. Obejmuje ona ramy Cosmos i GR00T, przeznaczone dla robotyki humanoidalnej i przemysłowej. Dostarczając standaryzowane modele open-source oraz potężną platformę sprzętową Vera Rubin, Nvidia zamierza stworzyć podstawową infrastrukturę dla wszelkiej inteligencji ucieleśnionej – od robotów logistycznych po maszyny obsługujące konsumentów.
21 Wyświetlenia
Źródła
telex
Frenchweb
NVIDIA
NDTV
Korea JoongAng Daily
NVIDIA
The Tech Buzz
TechRadar
FXStreet
MK
Engadget
Przeczytaj więcej wiadomości na ten temat:
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?
Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.
