এনভিডিআইএ প্রধানের ঘোষণা: ফিজিক্যাল এআই-এর জন্য 'চ্যাটজিপিটি মুহূর্ত' এবং আলপামায়ো ও ভেরা রুবিন

সম্পাদনা করেছেন: Veronika Radoslavskaya

সিইএস ২০২৬ অনুষ্ঠানে এনভিডিআইএ (Nvidia) সিইও জেনসেন হুয়াং শিল্প জগতে এক যুগান্তকারী ঘোষণা দেন। তিনি বলেন, আমরা এখন 'ফিজিক্যাল এআই'-এর জন্য সেই 'চ্যাটজিপিটি মুহূর্ত'-এ পৌঁছে গেছি। এর অর্থ হলো, এমন স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার দিকে যাত্রা শুরু হলো যা বাস্তব জগতে যুক্তি দিয়ে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম। এই ঘোষণার অংশ হিসেবে উন্মোচিত হয় ওপেন-সোর্স ভিএলএ (VLA) মডেল 'আলপামায়ো' এবং অত্যাধুনিক সুপারকম্পিউটার প্ল্যাটফর্ম 'ভেরা রুবিন', যা রোবোটিক্স ও স্বয়ংক্রিয় যানের জন্য প্রয়োজনীয় বিপুল পরিমাণ গণনার ক্ষমতা সরবরাহ করবে।

আলপামায়ো: স্বয়ংক্রিয় চালনার জন্য উন্মুক্ত উৎসভিত্তিক যুক্তি

আলপামায়ো ১ মডেলটি হলো দশ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন (VLA) মডেল। এর মূল উদ্দেশ্য হলো চালকদের এমন সব জটিল ও বিরল পরিস্থিতি (edge cases) মোকাবিলায় সহায়তা করা, যেখানে প্রচলিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রায়শই ব্যর্থ হয়। এই মডেলটি ডেভেলপারদের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে কাজ করবে।

  • চেইন-অফ-থট রিজনিং: আলপামায়ো ১-এ যুক্ত করা হয়েছে উন্নত যুক্তি প্রদর্শনের ক্ষমতা। এর ফলে এটি কেবল দৃশ্যমান তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে গতিপথ নির্ধারণ করে না, বরং তার সিদ্ধান্তের পেছনে একটি যৌক্তিক কারণও ব্যাখ্যা করতে পারে।
  • শিক্ষক মডেলের ভূমিকা: এই মডেলটি সরাসরি সাধারণ গাড়ির চালনার প্রধান মস্তিষ্ক হিসেবে কাজ করবে না। বরং, এটি একটি শক্তিশালী 'শিক্ষক' মডেল হিসেবে ব্যবহৃত হবে, যা উৎপাদন-স্তরের স্বয়ংক্রিয় চালনা (AV) স্ট্যাকগুলিকে প্রশিক্ষণ ও যাচাই করতে সাহায্য করবে।
  • উন্মুক্ত পরিবেশ: স্বয়ংক্রিয় যান উন্নয়নের গতি বাড়াতে এনভিডিআইএ আলপামায়ো ১-এর ওয়েটগুলি হাংগিং ফেস (Hugging Face)-এ প্রকাশ করেছে। এর সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে আলপাসিম (AlpaSim) সিমুলেশন ফ্রেমওয়ার্ক এবং ফিজিক্যাল এআই ওপেন ডেটাসেট, যেখানে ১৭০০ ঘণ্টারও বেশি বৈচিত্র্যময় ড্রাইভিং ডেটা রয়েছে।

মার্সিডিজ-বেঞ্জ এবং এমবি.ওএস (MB.OS) সমন্বয়

এনভিডিআইএ এবং মার্সিডিজ-বেঞ্জের মধ্যেকার সহযোগিতা নতুন মাত্রা লাভ করেছে আসন্ন সিএলএ (CLA) মডেলের মাধ্যমে। এই গাড়িটি হবে প্রথম যেখানে এনভিডিআইএ প্রযুক্তিনির্ভর সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় চালনা স্যুট এমবি.ওএস (MB.OS) প্ল্যাটফর্মে একীভূত করা হবে।

  • বৈশ্বিক সূচনা: এই গাড়ির বাজারজাতকরণ প্রথমে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে শুরু হওয়ার কথা, এরপর তা বিশ্বব্যাপী ছড়িয়ে দেওয়া হবে।
  • স্কেলেবল এআই: এই অংশীদারিত্ব এনভিডিআইএ-এর এন্ড-টু-এন্ড পরিকাঠামোর সুবিধা নিচ্ছে। আলপামায়ো থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে উৎপাদন গাড়ির নিরাপত্তা ও স্বয়ংক্রিয়তা বৈশিষ্ট্য উন্নত করা হচ্ছে।

ভেরা রুবিন: এআই শিল্প বিপ্লবের পরিকাঠামো

এই সমস্ত অত্যাধুনিক প্রযুক্তির চালিকাশক্তি জোগাতে এনভিডিআইএ ব্ল্যাকওয়েল আর্কিটেকচারের উত্তরসূরি হিসেবে ভেরা রুবিন সুপারকম্পিউটার প্ল্যাটফর্মের প্রবর্তন করেছে। এটি ভবিষ্যতের গণনার ভিত্তি স্থাপন করবে।

  • গঠন ও কর্মক্ষমতা: এই প্ল্যাটফর্মে রয়েছে ভেরা সিপিইউ (Vera CPU) এবং রুবিন জিপিইউ (Rubin GPU)। এনভিএল৭২ (NVL72) র্যাক সিস্টেমটি চরম ইনফারেন্স এবং প্রশিক্ষণের কাজের জন্য তৈরি করা হয়েছে। রুবিন জিপিইউ পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় ইনফারেন্স পারফরম্যান্সে পাঁচ গুণ বৃদ্ধি ঘটিয়ে ৫০ পিএফএলওপিএস (PFLOPS) এনভিএফপি৪ (NVFP4) কম্পিউট ক্ষমতা প্রদান করে।
  • দক্ষতার উন্নতি: এই প্ল্যাটফর্মটি মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস (MoE) মডেলগুলিকে অনেক বেশি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার জন্য নকশা করা হয়েছে, যার ফলে প্রতি টোকেনে ইনফারেন্স খরচ দশ গুণ কমানো সম্ভব হবে বলে অনুমান করা হচ্ছে।
  • এআই সুপারফ্যাক্টরি: মাইক্রোসফট নিশ্চিত করেছে যে তারা রুবিন এনভিএল৭২ আর্কিটেকচারের ওপর ভিত্তি করে ফেয়ারওয়াটার এআই সুপারফ্যাক্টরি (Fairwater AI superfactories) স্থাপনে মূল অংশীদার হিসেবে কাজ করবে। তারা পুরো ডেটা সেন্টারকে একটি একক গণনাকারী একক হিসেবে গণ্য করবে।

যানবাহন ছাড়াও, এনভিডিআইএ-এর 'ফিজিক্যাল এআই' কৌশলটি মানবাকৃতি ও শিল্প রোবোটিক্সের জন্য কসমস (Cosmos) এবং জিআর০০টি (GR00T) ফ্রেমওয়ার্ককেও অন্তর্ভুক্ত করে। ওপেন-সোর্স মডেল এবং ভেরা রুবিন প্ল্যাটফর্মের শক্তিশালী হার্ডওয়্যার সরবরাহ করার মাধ্যমে, এনভিডিআইএ-এর লক্ষ্য হলো লজিস্টিক থেকে শুরু করে গ্রাহক পরিষেবা রোবট পর্যন্ত সকল প্রকার মূর্ত বুদ্ধিমত্তার জন্য মৌলিক পরিকাঠামো তৈরি করা।

21 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • telex

  • Frenchweb

  • NVIDIA

  • NDTV

  • Korea JoongAng Daily

  • NVIDIA

  • The Tech Buzz

  • TechRadar

  • FXStreet

  • MK

  • Engadget

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?

আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।