Nvidia、AlpamayoとVera Rubinで「物理AIのChatGPTモーメント」を宣言

2026年のCESにおいて、NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は、業界が「物理AIにおけるChatGPTモーメント」に到達したと宣言しました。これは、現実世界で推論を行う能力を持つ自律システムの時代が到来したことを示唆しています。この基調講演で発表されたのは、AlpamayoオープンソースVLAモデル群と、次世代のロボティクスおよび自動運転車に必要な膨大な計算能力を提供するVera Rubinスーパーコンピュータープラットフォームです。

Alpamayo：自動運転のためのオープンソース推論

Alpamayo 1モデルは、100億パラメータのビジョン・言語・アクション（VLA）モデルであり、開発者が従来のAIでは対応が難しかった複雑な「ロングテール」の運転シナリオを解決することを目的としています。

• 思考連鎖（Chain-of-Thought）推論：Alpamayo 1は推論能力を統合しており、視覚データを処理し、その決定に対する論理的な根拠を提供しながら経路を生成できます。
• ティーチングモデル戦略：Alpamayoは、一般消費者向け車両の主要な実行時の頭脳として機能するのではなく、市販の自動運転（AV）スタックを訓練し検証するための強力な「教師」モデルとして位置づけられています。
• オープンエコシステム：AV開発を加速するため、NvidiaはAlpamayo 1のウェイトをHugging Faceで公開しました。これには、シミュレーションフレームワークであるAlpaSimと、1,700時間以上の多様な運転データを含むPhysical AI Open Datasetsも含まれています。

メルセデス・ベンツとのMB.OS統合

Nvidiaとメルセデス・ベンツの協業は、まもなく登場するCLAモデルで新たな段階を迎えます。この車両は、Nvidiaの技術を搭載し、MB.OSプラットフォームに統合された完全な自動運転スイートを初めて搭載することになります。

• グローバル展開：この発売はまず米国市場から開始され、その後、世界的に展開される予定です。
• スケーラブルなAI：この提携では、Nvidiaのエンドツーエンドのインフラストラクチャを活用し、Alpamayoから得られた洞察を利用して、市販車両の安全性と自律機能の向上が図られます。

Vera Rubin：AI産業革命のためのインフラストラクチャ

これらの進歩を支えるため、NvidiaはBlackwellアーキテクチャの後継となるVera Rubinスーパーコンピュータープラットフォームを発表しました。

• アーキテクチャと性能：このプラットフォームは、Vera CPUとRubin GPUを特徴としています。NVL72ラックシステムは、極端な推論およびトレーニングワークロード向けに設計されており、Rubin GPUは前世代比で推論性能が5倍となる50ペタフロップス（PFLOPS）のNVFP4計算能力を提供します。
• 効率性の向上：このプラットフォームは、Mixture-of-Experts（MoE）モデルを大幅に高い効率で処理できるように設計されており、トークンあたりの推論コストを10分の1に削減する見込みです。
• AIスーパーファクトリー：Microsoftは、データセンター全体を単一の計算ユニットとして捉え、Rubin NVL72アーキテクチャに基づくFairwater AIスーパーファクトリーの展開における主要パートナーとして確認されました。

ロボティクスのフロンティア拡大

車両以外にも、Nvidiaの「物理AI」戦略は、ヒューマノイドおよび産業用ロボティクスのためのCosmosおよびGR00Tフレームワークを包含しています。標準化されたオープンソースモデルとVera Rubinプラットフォームの堅牢なハードウェアを提供することにより、Nvidiaは物流から民生用ロボットに至るまで、あらゆる身体を持つ知能のための基盤インフラストラクチャを確立することを目指しています。