ИИ Наньянского университета прогнозирует порчу продуктов для оптимизации сроков годности в Сингапуре

Наньянский технологический университет в Сингапуре (NTU Singapore) разработал усовершенствованную модель искусственного интеллекта (ИИ), предназначенную для точного прогнозирования роста бактерий в различных пищевых продуктах. Эта технология призвана предоставить розничным торговцам и оптовым поставщикам точные данные о реальном сроке годности, оптимальных условиях хранения и управлении складскими запасами, что является критически важным для сокращения пищевых отходов в Сингапуре.

Учитывая, что Сингапур импортирует более 90 процентов своего продовольствия, подобные инициативы имеют жизненно важное значение для повышения продовольственной безопасности страны на фоне глобальной нестабильности цепочек поставок. Исследовательская группа, работающая в рамках Научно-исследовательского центра по безопасности пищевых продуктов будущего (FRESH@NTU) — совместного предприятия NTU, Агентства по безопасности пищевых продуктов Сингапура (SFA) и Агентства по науке, технологиям и исследованиям (A*STAR) — активно обучает эту модель ИИ. Ученые в FRESH@NTU изучают поведение бактерий, таких как сальмонелла, при различных факторах, включая температуру, кислотность, уровень соли и консерванты. Доктор Юссеф Эззаки, научный сотрудник FRESH@NTU, отметил, что эта работа позволяет модели ИИ точнее отражать поведение микроорганизмов в реальных пищевых системах.

Профессор Уильям Чен, исполнительный директор FRESH@NTU, подчеркнул, что эксперименты продемонстрировали высокую степень соответствия между прогнозами ИИ и фактическим поведением бактерий, подтверждая потенциал системы в мониторинге микробов в реальных образцах продуктов. Внедрение этой прогностической аналитики может дать предприятиям более точный метод контроля свежести и поддержать повседневные решения по хранению, обработке и обороту запасов. Более того, оптимизация использования холодильного оборудования на основе данных ИИ потенциально может привести к существенной экономии затрат на электроэнергию без ущерба для качества продуктов.

В рамках практического применения технологии розничная сеть супермаркетов Sheng Siong выразила заинтересованность в сотрудничестве с NTU для проведения испытаний этой системы. Ожидается, что пробное внедрение технологии на объектах Sheng Siong начнется во второй половине 2026 года. Для Sheng Siong, которая работает над улучшением безопасности пищевых продуктов и продлением срока годности, эта технология согласуется с их приоритетами в области устойчивого развития.

Традиционные методы оценки срока годности, основанные на фиксированных датах, часто приводят к утилизации съедобных продуктов или, наоборот, к употреблению испорченной пищи, что влечет экономические потери и риски для здоровья. ИИ-модели, использующие данные с IoT-датчиков и мониторинг окружающей среды в реальном времени, предлагают более точную оценку, что может трансформировать управление запасами в розничной торговле. Внедрение таких систем, как разработанная NTU, является частью более широких усилий по повышению устойчивости продовольственной экосистемы и содействует достижению национальной цели Сингапура «30 на 30» по обеспечению 30% потребностей в питании за счет местного производства к 2030 году.