एनटीयू का एआई मॉडल सिंगापुर में खाद्य बर्बादी कम करने के लिए बैक्टीरिया के विकास का पूर्वानुमान लगाएगा

सिंगापुर के नन्यांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी (एनटीयू सिंगापुर) ने खाद्य पदार्थों में बैक्टीरिया के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल विकसित किया है। यह तकनीक खुदरा विक्रेताओं को शेल्फ जीवन, भंडारण की स्थिति और स्टॉक प्रबंधन के संबंध में अधिक सटीक मार्गदर्शन प्रदान करने का लक्ष्य रखती है, जिसका उद्देश्य सिंगापुर में खाद्य बर्बादी को कम करना है। यह विकास ऐसे समय में हुआ है जब सिंगापुर अपनी 90 प्रतिशत से अधिक खाद्य आपूर्ति का आयात करता है, जिससे खाद्य सुरक्षा एक महत्वपूर्ण राष्ट्रीय प्राथमिकता बन गई है।

शोधकर्ता इस एआई प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए विभिन्न खाद्य पदार्थों के तहत तापमान और अम्लता जैसे भिन्न कारकों के तहत सूक्ष्मजीवों के व्यवहार का अध्ययन कर रहे हैं। यह अनुसंधान एनटीयू के फ्यूचर रेडी फूड सेफ्टी हब (फ्रेशएटएनटीयू) में किया जा रहा है, जो सिंगापुर फूड एजेंसी और ए*स्टार के साथ एक संयुक्त अनुसंधान केंद्र है। वैज्ञानिक विशेष रूप से साल्मोनेला जैसे बैक्टीरिया पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो वैश्विक स्तर पर खाद्य जनित बीमारियों का एक प्रमुख कारण है, यह ट्रैक करते हुए कि यह विभिन्न मापदंडों जैसे नमक के स्तर और परिरक्षकों के तहत कैसे निष्क्रिय होता है या बढ़ता है।

डॉ. यूसुफ एज़की, जो फ्रेशएटएनटीयू में एक रिसर्च फेलो हैं, ने बताया कि यह कार्य एआई को वास्तविक खाद्य प्रणालियों में बैक्टीरिया के व्यवहार को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए प्रशिक्षित करने में सहायता करता है। इस पूर्वानुमानित मॉडलिंग तकनीक को अपनाने से प्रशीतन (रेफ्रिजरेशन) के उपयोग का अनुकूलन हो सकता है, जिससे खाद्य गुणवत्ता से समझौता किए बिना ऊर्जा लागत में संभावित बचत हो सकती है। प्रोफेसर विलियम चेन, फ्रेशएटएनटीयू के कार्यकारी निदेशक, ने उल्लेख किया कि प्रयोगों ने एआई की भविष्यवाणियों और वास्तविक जीवाणु व्यवहार के बीच मजबूत संरेखण दिखाया है, जो वास्तविक खाद्य नमूनों में बैक्टीरिया की निगरानी की इसकी क्षमता को प्रदर्शित करता है।

सुपरमार्केट श्रृंखला शेंग सियोंग ने एनटीयू के साथ प्रौद्योगिकी के परीक्षण के लिए बातचीत की है, और यह परीक्षण 2026 की दूसरी छमाही में शुरू होने की उम्मीद है। यदि यह मॉडल अपनाया जाता है, तो यह खुदरा विक्रेताओं और थोक विक्रेताओं को यह तय करने में सहायता कर सकता है कि भोजन कब बेचने के लिए सुरक्षित नहीं है, जिससे खाद्य विषाक्तता का खतरा कम हो सकता है और आपूर्ति श्रृंखला में बर्बादी कम होने से खाद्य सुरक्षा में सुधार हो सकता है। एआई-संचालित पूर्वानुमान मॉडल पारंपरिक निश्चित समाप्ति तिथियों पर निर्भरता को कम करने का वादा करते हैं, जो अक्सर अभी भी खाने योग्य भोजन के निपटान का कारण बनते हैं।

एनटीयू का यह प्रयास सिंगापुर के '30 बाई 30' लक्ष्य का भी समर्थन करता है, जिसका उद्देश्य 2030 तक स्थानीय रूप से अपनी पोषण संबंधी जरूरतों का 30 प्रतिशत उत्पादन करना है। सिंगापुर में खाद्य बर्बादी एक बड़ी चुनौती बनी हुई है, जो 2021 में द्वीप पर उत्पन्न कुल कचरे का लगभग 12% थी, और यह बर्बादी राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है।